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查询Tags标签： Entropy，共有 8条记录-
评价聚类结果之entropy（熵值）和purity（纯度）https://blog.csdn.net/vernice/article/details/46467449
使用k-means算法对数据进行聚类之后，通常需要验证一下聚类的效果。常用的验证方法包括entropy、purity、precious、F-measure、Recall，本文只介绍entropy和purity算法。Entropy： 对于一个聚类i，首先计算。指的是聚类 i 中的成员（member）属于类（class）j 的概率，。…
2022/6/8 23:20:23 人评论 次浏览 -
python 使用scikit 求图像局部熵
entropy 求局部熵，熵是使用基为2的对数运算出来的。该函数将局部区域的灰度值分布进行二进制编码，返回编码的最小值。 函数格式： entropy(image, selem）selem表示结构化元素，用于设定滤波器。 from skimage import data,color import matplotlib.pyplot as plt from …
2021/12/6 11:16:46 人评论 次浏览 -
python 使用scikit 求图像局部熵
entropy 求局部熵，熵是使用基为2的对数运算出来的。该函数将局部区域的灰度值分布进行二进制编码，返回编码的最小值。 函数格式： entropy(image, selem）selem表示结构化元素，用于设定滤波器。 from skimage import data,color import matplotlib.pyplot as plt from …
2021/12/6 11:16:46 人评论 次浏览 -
Where Comes The Name "Softmax"?
Where Comes The Name "Softmax"? When I was learning multiclass classifiers such as SVM and Neural Networks, "Softmax" came across to my mind with some mystery in its name. I was wondering why it was named so, and whether there w…
2021/10/11 23:14:31 人评论 次浏览 -
Where Comes The Name "Softmax"?
Where Comes The Name "Softmax"? When I was learning multiclass classifiers such as SVM and Neural Networks, "Softmax" came across to my mind with some mystery in its name. I was wondering why it was named so, and whether there w…
2021/10/11 23:14:31 人评论 次浏览 -
决策树算法6-案例：泰坦尼克号乘客生存预测
1 案例背景 泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。 造成海难失事的原因之一是乘客和…
2021/9/23 22:11:28 人评论 次浏览 -
决策树算法6-案例：泰坦尼克号乘客生存预测
1 案例背景 泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日，在她的处女航中，泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没，在2224名乘客和机组人员中造成1502人死亡。这场耸人听闻的悲剧震惊了国际社会，并为船舶制定了更好的安全规定。 造成海难失事的原因之一是乘客和…
2021/9/23 22:11:28 人评论 次浏览 -
机器学习之决策树算法
导读 通常决策树一共有三种实现方法，分别是ID3、C4.5和CART（Classification And Regression Tree，即分类回归树），回顾决策树的基本知识，其构建过程主要有下述三个重要的问题：数据是怎么分裂的（ID3、C4.5、CART） 如何选择分类的属性（哪个属性作为根节点，哪个属…
2021/5/25 12:26:45 人评论 次浏览
