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英伟达TensorRT 8-bit Inference推理
英伟达TensorRT 8-bit Inference推理 引论 ● 目标:将FP32 CNN转换为INT8,不会造成显著的精度损失。 ● 原因:Int8 Math具有更高的吞吐量和更低的内存需求。 ● 挑战:INT8的精度和动态范围,明显低于FP32。 ● 解决方案:在将训练模型权权重化为INT8时,及在INT8计算…
2021/11/15 6:40:10 人评论 次浏览 -
英伟达TensorRT 8-bit Inference推理
英伟达TensorRT 8-bit Inference推理 引论 ● 目标:将FP32 CNN转换为INT8,不会造成显著的精度损失。 ● 原因:Int8 Math具有更高的吞吐量和更低的内存需求。 ● 挑战:INT8的精度和动态范围,明显低于FP32。 ● 解决方案:在将训练模型权权重化为INT8时,及在INT8计算…
2021/11/15 6:40:10 人评论 次浏览