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查询Tags标签： Factorization，共有 5条记录-
Attentional Factorization Machine（AFM）复现笔记
声明：本模型复现笔记记录自己学习过程，如果有错误请各位老师批评指正。 之前学习了很多关于特征交叉的模型比如Wide&Deep、Deep&Cross、DeepFM、NFM。 对于特征工程的特征交叉操作，这些模型已经做的非常好了，模型进一步提升的空间已经很小了，所以很多研究者继…
2021/12/30 23:12:20 人评论 次浏览 -
Attentional Factorization Machine（AFM）复现笔记
声明：本模型复现笔记记录自己学习过程，如果有错误请各位老师批评指正。 之前学习了很多关于特征交叉的模型比如Wide&Deep、Deep&Cross、DeepFM、NFM。 对于特征工程的特征交叉操作，这些模型已经做的非常好了，模型进一步提升的空间已经很小了，所以很多研究者继…
2021/12/30 23:12:20 人评论 次浏览 -
【推荐算法】特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）
特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）主要解决了FM的以下几个痛点：更准确的特征embedding表达。FM中，每个特征只由一个embedding向量表达，这样虽然能增强模型的泛化性能，但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_v2与FM中找到一个平衡…
2021/6/30 17:24:47 人评论 次浏览 -
【论文笔记】FM: Factorization Machines
本文记录因子分析机FM算法的推导和理解笔记 论文地址 https://www.csie.ntu.edu.tw/~b97053/paper/Rendle2010FM.pdf FM 推导过程 FM在预测任务是考虑了不同特征之间的交叉情况， 以2阶的交叉为例： y^(x)=w0+∑i=1nwi∗xi+∑i=1n∑j=i+1nWxixj(1)\hat{y}(x)=w_0+\sum_{i=…
2021/4/30 18:25:44 人评论 次浏览 -
【转载】基于矩阵分解（Matrix Factorization)的推荐算法
原文链接：https://lumingdong.cn/recommendation-algorithm-based-on-matrix-decomposition.html基本思路 先来说说矩阵分解几个明显的特点，它具有协同过滤的 “集体智慧”，隐语义的 “深层关系”，以及机器学习的 “以目标为导向的有监督学习”。在了解了基于邻域的协…
2021/4/22 22:26:54 人评论 次浏览
