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查询Tags标签： GCN，共有 9条记录-
使用图卷积网络对关系数据建模
原文 Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks 出版 The Semantic Web. ESWC 2018. Lecture Notes in Computer Science(), vol 10843. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93417-4_38 申明 版权归原文作者及出版单位所有，如有侵权请…
2022/8/6 23:26:20 人评论 次浏览 -
论文解读GCN 1st《 Deep Embedding for CUnsupervisedlustering Analysis》
论文信息Tittle：《Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs》 Authors：Joan Bruna、Wojciech Zaremba、Arthur Szlam、Yann LeCun Source：2014, ICLR Paper：Download Code：DownloadAbstract Convolutional Neural Networks are extremely effici…
2022/1/17 6:07:58 人评论 次浏览 -
论文解读GCN 1st《 Deep Embedding for CUnsupervisedlustering Analysis》
论文信息Tittle：《Spectral Networks and Locally Connected Networks on Graphs》 Authors：Joan Bruna、Wojciech Zaremba、Arthur Szlam、Yann LeCun Source：2014, ICLR Paper：Download Code：DownloadAbstract Convolutional Neural Networks are extremely effici…
2022/1/17 6:07:58 人评论 次浏览 -
图融合GCN（Graph Convolutional Networks）
图融合GCN（Graph Convolutional Networks） 数据其实是图（graph），图在生活中无处不在，如社交网络，知识图谱，蛋白质结构等。本文介绍GNN（Graph Neural Networks）中的分支：GCN（Graph Convolutional Networks）。GCN的PyTorch实现 虽然GCN从数学上较难理解，但是，…
2021/9/8 6:36:13 人评论 次浏览 -
图融合GCN（Graph Convolutional Networks）
图融合GCN（Graph Convolutional Networks） 数据其实是图（graph），图在生活中无处不在，如社交网络，知识图谱，蛋白质结构等。本文介绍GNN（Graph Neural Networks）中的分支：GCN（Graph Convolutional Networks）。GCN的PyTorch实现 虽然GCN从数学上较难理解，但是，…
2021/9/8 6:36:13 人评论 次浏览 -
深入浅出图神经网络 第6章 GCN的性质 读书笔记
第6章 GCN的性质 第5章最后讲到GCN结束的有些匆忙，作为GNN最经典的模型，其有很多性质需要我们去理解。 6.1 GCN与CNN的区别与联系 CNN卷积卷的是矩阵某个区域内的值，图卷积在空域视角下卷的是节点的邻居的值，由此粗略来看二者都是在聚合邻域的信息。 再具体来看一些区…
2021/7/15 6:06:17 人评论 次浏览 -
深入浅出图神经网络 第6章 GCN的性质 读书笔记
第6章 GCN的性质 第5章最后讲到GCN结束的有些匆忙，作为GNN最经典的模型，其有很多性质需要我们去理解。 6.1 GCN与CNN的区别与联系 CNN卷积卷的是矩阵某个区域内的值，图卷积在空域视角下卷的是节点的邻居的值，由此粗略来看二者都是在聚合邻域的信息。 再具体来看一些区…
2021/7/15 6:06:17 人评论 次浏览 -
超大图上的节点表征学习
随着图神经网络层数增加，计算成本呈指数增加。包存整个图的信息和每个节点的表征消耗了大量内存空间。Cluster-GCN提出了一种新的图神经网络的训练方法。 Cluster-GCN方法概括 利用图节点聚类的算法将一个图划分成ccc个簇，每一次选择几个簇的节点和这些节点对应的边构成…
2021/7/1 23:53:49 人评论 次浏览 -
论文解读丨基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)
本文分享自华为云社区《论文解读：基于局部特征保留的图卷积神经网络架构(LPD-GCN)》，原文作者：PG13 。 近些年，很多研究者开发了许多基于图卷积网络的方法用于图级表示学习和分类应用。但是，当前的图卷积网络方法无法有效地保留图的局部信息，这对于图分类任务尤其严…
2021/5/7 10:57:50 人评论 次浏览
