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查询Tags标签： GPU，共有 206条记录-
python调用英伟达GPU加速方法
调用GPU的本质其实是调用CUDA的dll 如果你对CUDA编程不熟悉，可以参考以下文章 CUDA并行编程概述 - DearXuan的主页https://www.dearxuan.top/2021/11/15/CUDA%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E7%BC%96%E7%A8%8B%E6%A6%82%E8%BF%B0/ 生成CUDA dll 调用显卡的方法是调用CUDA的dll，因此…
2022/2/20 14:26:26 人评论 次浏览 -
Filecoin - Precommit2计算介绍
Sector计算的部分分为Precommit1和Precommit2两部分。两部分合在一起，称为SDR算法。Sector计算的部分分为Precommit1和Precommit2两部分。两部分合在一起，称为SDR算法。整个SDR算法的相关计算在之前的文章介绍过： Filecoin - 为什么SDR这么慢？ 本文着重介绍一下Precom…
2022/2/20 6:26:49 人评论 次浏览 -
深度学习笔记27 深度学习硬件 CPU GPU
举个例子，为什么不能用CPU做深度学习？ 就拿Intel的i7来说，她每秒钟的运算是0.15TFLOPS，而NVIDIA的TitanX是12TFLOPS，两者差出80倍之多。 在实际中，你用GPU训练一个模型需要1小时的话，用CPU就需要80小时，你还玩个屁。CPU：左侧是集显区域，负责渲染图形界面，简单游…
2022/2/18 23:20:41 人评论 次浏览 -
【算法加速】区分ASIC与CPU、GPU、FPGA几个概念
这里便于理解，我们先了解一下挖矿的发展，我们知道在比特币挖矿的过程中需要消耗算力，这个算力是机器提供的，简单来说就是让机器来计算一定难度的结果值（该结果值满足一定的要求，比如说前面必须要有18个0等）。 而计算的过程交给计算机，早期大家都是用电脑的CPU来进…
2022/2/13 17:45:36 人评论 次浏览 -
【无标题】
YOLOv4 介绍及其模型优化方法 一、YOLOv4 介绍 2020 年 4 月，YOLOv4 在悄无声息中重磅发布，在目标检测领域引起广泛的讨论。在 YOLO 系列的原作者 Joseph Redmon 宣布退出 CV 领域后，表明官方不再更新 YOLOv3。但在过去的两年中，AlexeyAB 继承了 YOLO 系列的思想和理念…
2022/2/10 23:43:28 人评论 次浏览 -
GPU优化
Total GPU 并行编程技术，对现有的程序进行并行优化先对数据集进行分解，然后将任务进行分解 从矩阵角度(数据集)来分析数据，将输入集和输出集中各个格点的对应关系找出来,后分派给各个块，各个线程。识别代码的热点(热点分析) 使用分析工具来找出瓶颈(eg. CUDA Profiler…
2022/2/10 23:13:57 人评论 次浏览 -
Windows10系统下利用Anaconda安装tensorflow-gpu
Anaconda+tensorflow-gpu2.6.0+python3.7+cuda11.2+cudnn8.1 一、步骤概述 1、查看电脑对应的cuda版本 2、查看所需的tensorflow-gup版本对应的cuda版本和cudnn版本（请在安装前一定要注意tensorflow-gpu，cuda和cudnn版本之间的对照关系，非常重要，必须一致！） 3、安装…
2022/2/6 7:33:41 人评论 次浏览 -
Ubuntu 20.04-Pytorch-GPU系统搭建指南
本人硬件环境： CPU：Intel Core i7 6700 GPU：NVIDIA GTX 1060 6G 内存：SAMSUNG DDR4 32GB 硬盘：双SSD 256G,双系统（windows,ubuntu）第一步，安装Ubuntu. 1.1 准备工作 1.1.1 下载 Ubuntu 镜像 打开ubuntu 20.04的下载地址，进入页面后点击右边的Download按钮开始下载…
2022/2/4 7:16:43 人评论 次浏览 -
tensorflow2.x（二）充分利用GPU资源、多进程并行模型
在上一篇文章中，我们解决了tensorflow在大样本训练中内存不足的问题，但是可能无法最大化利用GPU资源，在这篇文章中，我们继续挖掘如何充分利用GPU资源，将显卡的内存、算力全部拉满。 为了进一步挖掘显卡性能，进一步提升资源利用率，进一步解放双手，在这篇文章中，我…
2022/1/31 7:04:22 人评论 次浏览 -
【笔记】莫烦PYTHON | Tensorflow教程——Tensorflow简介（第一章）
# Ubuntu/Linux 64-位 系统的执行代码: $ sudo apt-get install python-pip python-dev# Mac OS X 系统的执行代码: $ sudo easy_install --upgrade pip $ sudo easy_install --upgrade six CPU版本 $ pip3 install tensorflow GPU版本 先安装NVIDIA CUDA必要组件 $ sudo …
2022/1/29 1:04:33 人评论 次浏览 -
[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础
[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础 目录[源码解析] 模型并行分布式训练Megatron (1) --- 论文 & 基础0x00 摘要0x01 Introduction1.1 问题1.2 数据并行1.3 模型并行1.3.1 通信1.3.2 张量并行1.3.3 流水线并行1.4 技术组合1.5 指导原则0x…
2022/1/27 20:06:38 人评论 次浏览 -
CUDA 编程上手指南(一)：CUDA C 编程及 GPU 基本知识
https://mp.weixin.qq.com/s/KgK3ertk9XVTxWhynv2AgA本系列是为了弥补教程和实际应用之间的空白，帮助大家理解 CUDA 编程并最终熟练使用 CUDA 编程。你不需要具备 OpenGL 或者 DirectX 的知识，也不需要有计算及图形学的背景。 目录1 CPU 和 GPU 的基础知识2 CUDA 编程的…
2022/1/26 17:07:03 人评论 次浏览 -
开启GPU硬件加速的动画属性
并不是所有的CSS属性都能触发GPU的硬件加速，实际上只有少数属性可以，比如下面的这些：transform opacity filter对于transform，2D transform 动画在开始和结束时发生的 repaint 操作，因此建议采用以下方式 .example1 {transform: translateZ(0); }.example2 {transfor…
2022/1/24 6:07:22 人评论 次浏览 -
基础理论_渲染管线
前言：博学静思才能成长，笔记是记录笔者自己的学习路程。01：渲染（rendering）是什么？渲染是以软件由模型生成图像的过程。模型是用语言或数据结构进行严格定义的三维物体或虚拟场景的描述。渲染用于描述：计算视频编辑软件中的效果，以生成最终视频的输出过程02：渲染…
2022/1/23 23:34:14 人评论 次浏览 -
卡GPU显存小程序
使用之前只需要简单的设置两个变量即可： Memory_Allocated_GB = 5 # GiB，需要占用的显存大小，单位GiBGPU_ID = 2 # 需要卡显存的GPU IDimport torch from torch import cuda import time import psutildef get_gpu_used_information():device_count = cuda.device…
2022/1/19 1:03:58 人评论 次浏览
