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共轭梯度法及其matlab程序
上一篇文章介绍了修正牛顿法,修正牛顿法的缺点是收敛速度一般,所以为了使算法既不使用Hess阵,也要保证它的收敛速度,本文介绍共轭梯度法。共轭梯度法有超线性的收敛速度,算法结构简单,容易编程,并且不用计算Hess阵的优点。下面介绍共轭梯度法的算法步骤。步0:确定…
2021/11/4 22:13:51 人评论 次浏览 -
共轭梯度法及其matlab程序
上一篇文章介绍了修正牛顿法,修正牛顿法的缺点是收敛速度一般,所以为了使算法既不使用Hess阵,也要保证它的收敛速度,本文介绍共轭梯度法。共轭梯度法有超线性的收敛速度,算法结构简单,容易编程,并且不用计算Hess阵的优点。下面介绍共轭梯度法的算法步骤。步0:确定…
2021/11/4 22:13:51 人评论 次浏览 -
[转]集成学习之Adaboost算法原理小结
from : https://www.cnblogs.com/pinard/p/6133937.html 在集成学习原理小结中,我们讲到了集成学习按照个体学习器之间是否存在依赖关系可以分为两类,第一个是个体学习器之间存在强依赖关系,另一类是个体学习器之间不存在强依赖关系。前者的代表算法就是是boosting系列…
2021/7/4 11:21:44 人评论 次浏览