网站首页 站内搜索

搜索结果

查询Tags标签: IPSO,共有 4条记录
  • 【优化求解】一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码

    一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码 [1]王生亮,刘根友.一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法[J].计算机仿真,2021,38(04):249-253+451. 部分代码: function [gbest,gbestval,fitcount]= CLPSO_new_func(fhd,Max_Gen,Max_FES,Particle_Number,Dimensio…

    2021/12/29 11:07:26 人评论 次浏览
  • 【优化求解】一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码

    一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码 [1]王生亮,刘根友.一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法[J].计算机仿真,2021,38(04):249-253+451. 部分代码: function [gbest,gbestval,fitcount]= CLPSO_new_func(fhd,Max_Gen,Max_FES,Particle_Number,Dimensio…

    2021/12/29 11:07:26 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:33 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:33 人评论 次浏览
扫一扫关注最新编程教程