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查询Tags标签： Iteration，共有 13条记录-
【CF339D Xenia and Bit Operations】题解
题目链接 题目 Xenia the beginner programmer has a sequence $ a $ , consisting of $ 2^{n} $ non-negative integers: $ a_{1},a_{2},...,a_{2^{n}} $ . Xenia is currently studying bit operations. To better understand how they work, Xenia decided to calculat…
2022/4/30 7:13:10 人评论 次浏览 -
【优化求解】基于混沌引力搜索算法求解单目标问题matlab代码
1 简介 针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（ｇｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＳＡ）。首先 利 用 Ｓｏｂｏｌ序列初始化种群，增强 算法全局搜索能力；…
2021/11/30 14:07:20 人评论 次浏览 -
【优化求解】基于混沌引力搜索算法求解单目标问题matlab代码
1 简介 针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（ｇｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＳＡ）。首先 利 用 Ｓｏｂｏｌ序列初始化种群，增强 算法全局搜索能力；…
2021/11/30 14:07:20 人评论 次浏览 -
【优化求解】基于混沌引力搜索算法求解单目标问题matlab代码
1 简介 针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（ｇｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＳＡ）。首先 利 用 Ｓｏｂｏｌ序列初始化种群，增强 算法全局搜索能力；…
2021/11/30 14:07:18 人评论 次浏览 -
【优化求解】基于混沌引力搜索算法求解单目标问题matlab代码
1 简介 针对引力搜索算法存在的易早熟收敛、易陷入局部最优、搜索精度有待提高等缺陷，提出一种混合方法优化的自适应引力搜索算法（ｇｒａｖｉｔａｔｉｏｎａｌｓｅａｒｃｈａｌｇｏｒｉｔｈｍ，ＧＳＡ）。首先 利 用 Ｓｏｂｏｌ序列初始化种群，增强 算法全局搜索能力；…
2021/11/30 14:07:18 人评论 次浏览 -
吴恩达《神经网络和深度学习》第三周编程作业—用一层隐藏层的神经网络分类二维数据
吴恩达《神经网络和深度学习》—用一层隐藏层的神经网络分类二维数据 1 安装包2 数据集3 简单Logistic回归4 神经网络模型4.1 定义神经网络结构4.2 初始化模型的参数4.3 循环4.3.1 前向传播4.3.2 计算成本4.3.3 后向传播4.3.4 使用梯度下降算法实现参数更新 4.4 集成4.5 预…
2021/11/12 12:40:32 人评论 次浏览 -
吴恩达《神经网络和深度学习》第三周编程作业—用一层隐藏层的神经网络分类二维数据
吴恩达《神经网络和深度学习》—用一层隐藏层的神经网络分类二维数据 1 安装包2 数据集3 简单Logistic回归4 神经网络模型4.1 定义神经网络结构4.2 初始化模型的参数4.3 循环4.3.1 前向传播4.3.2 计算成本4.3.3 后向传播4.3.4 使用梯度下降算法实现参数更新 4.4 集成4.5 预…
2021/11/12 12:40:32 人评论 次浏览 -
利用 PGO 提升 .NET 程序性能
NET 6 开始初步引入 PGO。PGO 即 Profile Guided Optimization，通过收集运行时信息来指导 JIT 如何优化代码，相比以前没有 PGO 时可以做更多以前难以完成的优化。 下面我们用 .NET 6 的 nightly build 版本 6.0.100-rc.1.21377.6 来试试新的 PGO。 PGO 工具# .NET 6 提供…
2021/7/28 20:11:53 人评论 次浏览 -
利用 PGO 提升 .NET 程序性能
NET 6 开始初步引入 PGO。PGO 即 Profile Guided Optimization，通过收集运行时信息来指导 JIT 如何优化代码，相比以前没有 PGO 时可以做更多以前难以完成的优化。 下面我们用 .NET 6 的 nightly build 版本 6.0.100-rc.1.21377.6 来试试新的 PGO。 PGO 工具# .NET 6 提供…
2021/7/28 20:11:53 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于原子搜索算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，…
2021/7/25 17:36:11 人评论 次浏览 -
【BP预测】基于原子搜索算法优化BP神经网络实现数据预测matlab源码
一、 BP神经网络预测算法简介 说明：1.1节主要是概括和帮助理解考虑影响因素的BP神经网络算法原理，即常规的BP模型训练原理讲解（可根据自身掌握的知识是否跳过）。1.2节开始讲基于历史值影响的BP神经网络预测模型。 使用BP神经网络进行预测时，从考虑的输入指标角度，…
2021/7/25 17:36:11 人评论 次浏览 -
python 遍历迭代器iter（）与list的区别
在遍历集合时，从逻辑上来说： 使用iteration与list并没有什么区别，但是当集合的数据量比较大的时候，两者还是有区别的。从存储方式上说： list是以数组的形式存储数据，需要在内存中分配一块连续的空间，所以当集合的数据量比较大的时候可能分配不了足够的连续内存，这…
2021/5/21 14:25:33 人评论 次浏览 -
Python中的迭代（Iteration）
Python中的迭代 迭代器种类 1. enumerate() 2. items() 3. np.nditer() 4. iterrows()不同迭代器之间的区别：迭代器的名称 迭代器的特点enumerate() 迭代的同时生成索引信息items() 用于字典同时迭代生成关键字和对应内容np.nditer() 用于迭代一个numpy多维数组（默认先行…
2021/5/2 20:30:50 人评论 次浏览
