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查询Tags标签： LightGBM，共有 14条记录-
LightGBM 算法概述
LightGBM 算法概述 简要解释 LightGBM LightGBM（Light Gradient Boosting Machine）是一个开源的 机器学习 算法。它是基于决策树的算法，使用梯度提升来集成树。您可以在 GitHub 上找到该算法的代码存储库 — https://github.com/Microsoft/LightGBM . LightGBM 可用于排…
2022/9/6 1:25:33 人评论 次浏览 -
收到一封CTO来信，邀约面试机器学习工程师
大家好，我是北海 很少登陆 Gmail，前天收验证码登了一下，发现居然收到一封某初创公司CTO的来信.我在Github上看到了您的资料觉得很有意思，请问您是否考虑我们公司的全职工作机会呢？可供考虑的岗位包括机器学习工程师，软件工程师，和机器人工程师。工作地点位于深圳。…
2022/7/1 23:24:54 人评论 次浏览 -
基于大数据的模型预测用户是否会进行交易 文档+答辩PPT+Python源码及数据
摘要 关键词： PCA 降维 特征相关性分析 欠采样、过采样全连接神经网络 XGBoost LightGBM 在本课程设计中，我们采用了特征关联分析进行特征提取，通过数据过采样、欠采样方法解决了样本分布比例不平衡的问题，通过对比全连接神经网络、XGBoost、LightGBM 等机器学习模型挑…
2022/2/11 9:42:36 人评论 次浏览 -
集成学习3：XGBoost&LightGBM
目录一、XGBoost1.1 XGBoost原理及构建1.2 精确贪心分裂算法1.3 基于直方图的近似算法：1.4 XGBoost代码讲解1.4.1 XGBoost的参数1.4.2 XGBoost的调参说明：1.5 XGBoost案例二、LightGBM算法2.1 LightGBM算法的改进2.2 LightGBM参数2.3 LightGBM与网格搜索结合调参 一、XG…
2022/1/4 6:07:27 人评论 次浏览 -
集成学习3：XGBoost&LightGBM
目录一、XGBoost1.1 XGBoost原理及构建1.2 精确贪心分裂算法1.3 基于直方图的近似算法：1.4 XGBoost代码讲解1.4.1 XGBoost的参数1.4.2 XGBoost的调参说明：1.5 XGBoost案例二、LightGBM算法2.1 LightGBM算法的改进2.2 LightGBM参数2.3 LightGBM与网格搜索结合调参 一、XG…
2022/1/4 6:07:27 人评论 次浏览 -
携程秋招算法岗位面试题分享
问题1：Jieba分词的原理是什么 1.首先用正则表达式将中文段落粗略的分成一个个句子。 2.将每个句子构造成有向无环图，之后寻找最佳切分方案。 3.最后对于连续的单字，采用HMM模型将其再次划分。限时1元秒杀>>机器学习工程师特训 第7期【双12限时秒杀，12月14日恢复…
2021/12/10 22:22:17 人评论 次浏览 -
携程秋招算法岗位面试题分享
问题1：Jieba分词的原理是什么 1.首先用正则表达式将中文段落粗略的分成一个个句子。 2.将每个句子构造成有向无环图，之后寻找最佳切分方案。 3.最后对于连续的单字，采用HMM模型将其再次划分。限时1元秒杀>>机器学习工程师特训 第7期【双12限时秒杀，12月14日恢复…
2021/12/10 22:22:17 人评论 次浏览 -
如何开发 LightGBM集成树算法模型
Light Gradient Boosted Machine，简称LightGBM，是一个开源库，提供了梯度提升算法的高效实现。 LightGBM 通过添加一种自动特征选择以及专注于具有更大梯度的提升示例来扩展梯度提升算法。这可以显着加快训练速度并提高预测性能。 因此，当使用表格数据进行回归和分类预…
2021/10/7 12:10:42 人评论 次浏览 -
如何开发 LightGBM集成树算法模型
Light Gradient Boosted Machine，简称LightGBM，是一个开源库，提供了梯度提升算法的高效实现。 LightGBM 通过添加一种自动特征选择以及专注于具有更大梯度的提升示例来扩展梯度提升算法。这可以显着加快训练速度并提高预测性能。 因此，当使用表格数据进行回归和分类预…
2021/10/7 12:10:42 人评论 次浏览 -
【史诗级干货长文】集成学习进阶（XGBoost & lightGBM）
集成学习进阶 1. xgboost算法原理1.1 最优模型的构建方法1.2 XGBoost的目标函数推导1.2.1 目标函数确定1.2.2 CART树的介绍1.2.3 树的复杂度定义1.2.3.1 定义每课树的复杂度1.2.3.2 树的复杂度举例 1.2.4 目标函数推导 1.3 XGBoost的回归树构建方法1.3.1 计算分裂节点1.3.…
2021/7/26 23:36:30 人评论 次浏览 -
【史诗级干货长文】集成学习进阶（XGBoost & lightGBM）
集成学习进阶 1. xgboost算法原理1.1 最优模型的构建方法1.2 XGBoost的目标函数推导1.2.1 目标函数确定1.2.2 CART树的介绍1.2.3 树的复杂度定义1.2.3.1 定义每课树的复杂度1.2.3.2 树的复杂度举例 1.2.4 目标函数推导 1.3 XGBoost的回归树构建方法1.3.1 计算分裂节点1.3.…
2021/7/26 23:36:30 人评论 次浏览 -
python3.8安装lightgbm神器之graphviz
文章目录 前言一、graphviz安装二、python安装graphviz库1.pip 安装2.python应用 结束语前言 Graphviz 是一个开源工具，可以运行在类似于 UNIX 的大多数平台和 Microsoft Windows 之上。适用于大多数平台的二进制文件可以在 Graphviz 主页 上找到。一、graphviz安装使用环…
2021/7/13 1:07:10 人评论 次浏览 -
python3.8安装lightgbm神器之graphviz
文章目录 前言一、graphviz安装二、python安装graphviz库1.pip 安装2.python应用 结束语前言 Graphviz 是一个开源工具，可以运行在类似于 UNIX 的大多数平台和 Microsoft Windows 之上。适用于大多数平台的二进制文件可以在 Graphviz 主页 上找到。一、graphviz安装使用环…
2021/7/13 1:07:10 人评论 次浏览 -
如何看待微软新开源的LightGBM?
地址：GitHub - Microsoft/LightGBM: LightGBM is a fast, distributed, high performance gradient boosting (GBDT, GBRT, GBM or MART) framework based on decision tree algorithms, used for ranking, classification and many other machine learning tasks. 与Xgb…
2021/6/27 0:01:00 人评论 次浏览
