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查询Tags标签： Logits，共有 6条记录-
深度学习源码里经常出现的logits
如何理解深度学习源码里经常出现的logits？ - 咸鱼天的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/60751553/answer/549169261 深度学习源码中经常出现的logits其实和统计中定义的logit=log(p/1-p)没什么太大关系，就是定义的神经网络的一层输出结果。该输出一般会再接一…
2022/6/24 14:19:33 人评论 次浏览 -
比赛记录
https://carlos9310.github.io/2019/09/27/MRC-squad2.0/ 其中output_weights、output_bias为新增的全连接层的参数，训练时随机初始化一组值，预测时直接通过张量名加载训练后的值。unstacked_logits的形状为[2,batch_size,seq_length]，start_logits的形状为[batch_size…
2021/11/14 6:11:24 人评论 次浏览 -
比赛记录
https://carlos9310.github.io/2019/09/27/MRC-squad2.0/ 其中output_weights、output_bias为新增的全连接层的参数，训练时随机初始化一组值，预测时直接通过张量名加载训练后的值。unstacked_logits的形状为[2,batch_size,seq_length]，start_logits的形状为[batch_size…
2021/11/14 6:11:24 人评论 次浏览 -
训练时，训练误差、精度，和验证误差、精度，都保持不变，是个固定值（难受），这是为啥呢？
使用 TensorFlow with Keras，按照《Python 深度学习》（《Deep Learning with Python》）文本和序列处理那章，使用一维卷积Conv1D进行IMBD电影评论情感分类，下面是书里的代码：结果，运行的时候，出现了训练误差和精度、验证误差和精度都保持不变的情况：我惊呆了！训练…
2021/7/17 6:08:11 人评论 次浏览 -
训练时，训练误差、精度，和验证误差、精度，都保持不变，是个固定值（难受），这是为啥呢？
使用 TensorFlow with Keras，按照《Python 深度学习》（《Deep Learning with Python》）文本和序列处理那章，使用一维卷积Conv1D进行IMBD电影评论情感分类，下面是书里的代码：结果，运行的时候，出现了训练误差和精度、验证误差和精度都保持不变的情况：我惊呆了！训练…
2021/7/17 6:08:11 人评论 次浏览 -
【李宏毅2020 ML/DL】P51 Network Compression - Knowledge Distillation | 知识蒸馏两大流派
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。已经有人记了笔记（很用心，强烈推荐）：https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 本节课由助教Arvin Liu补充一些前沿的技术，李老师讲的，其实有些老了。 首先复习模…
2021/6/22 23:28:11 人评论 次浏览
