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查询Tags标签： ML，共有 165条记录-
linux 下安装openjdk后，jps -ml 不启作用
[root@node1 jvm]# jps-bash: jps: command not found 其实安装这个命令也很简单，yum安装即可。 先安装jdk,我安装的jdk8 yum install java-1.8.0-openjdk.x86_64安装完jdk8之后再安装openjdk-devel yum install java-1.8.0-openjdk-devel.x86_64————————————…
2022/9/4 5:23:06 人评论 次浏览 -
ML第21周学习小结
本周收获 总结一下本周学习内容：1、《机器学习》第14章：概率图模型14.1 隐马尔可夫模型 14.2 马尔科夫随机场 14.3 条件随机场 14.4 学习与推断 14.5 近似推断 14.6 话题模型
2022/8/28 6:23:48 人评论 次浏览 -
1042 布局 Layout 最大值差分约束 判断负环
链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/26077/1042来源：牛客网 题目描述FJ有N头奶牛(2≤N≤1000)(2 \leq N \leq1000)(2≤N≤1000)，编号为1…N1 \ldots N1…N。奶牛们将按照编号顺序排成一列队伍（可能有多头奶牛在同一位置上）。换句话说，假设i号奶牛位于P …
2022/8/24 6:53:02 人评论 次浏览 -
ML第19周学习小结
本周收获 总结一下本周学习内容：1、《深入浅出Pandas》的第17章：实战案例17.3 综合案例
2022/8/13 23:25:56 人评论 次浏览 -
ML第9周学习小结
本周收获 总结一下本周学习内容：1、学习了《深入浅出Pandas》的的第八章：Pandas多层索引8.1概述8.2多层索引操作8.3数据查询
2022/6/4 23:50:09 人评论 次浏览 -
自动驾驶网络大学课程W14L2 ML硬件架构 II
Week 14 Lesson 2 第二堂课还是没课，学生需要写课程论文。 很好奇那里可以看看正规的学生在经过这个课程的学习以后能提交出什么程度的论文？ 每周的课程都是一个全新的研究领域。
2022/4/30 23:21:21 人评论 次浏览 -
自动驾驶网络大学课程W14L1 ML硬件架构 II
Week 14 Lesson 1 Week 14课程的材料是关于ML的硬件架构的，作为课程材料的论文也是非常的牛，作者都是来自于Stanford大学的教授。 课程材料的内容总结起来就是实现了一种针对ML优化的编程语言，该语言抽象了ML计算的硬件实现，就是说用这个语言编写的ML代码可以方便地利…
2022/4/30 23:18:12 人评论 次浏览 -
剑指 Offer 04. 二维数组中的查找
在一个 n * m 的二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个高效的函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 示例:现有矩阵 matrix 如下：[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12,…
2022/4/16 6:24:21 人评论 次浏览 -
自动驾驶网络大学课程W8L2 ML硬件架构II
第一个Week 8的第二堂课 Week 8 Lesson 2， 后面还有第二个Week 8. 本节课程的材料是一篇关于Google TPU的介绍性文章，从DNN的计算需求、代码量、计算优化的介绍开始，接着介绍了TPU的起源、架构和具体实现。详细介绍了TPU的结构框图和芯片布局设计。 从TPU的架构框图看，…
2022/4/15 6:16:01 人评论 次浏览 -
自动驾驶网络大学课程W7L2 ML硬件架构
本周的课程只有一份材料，一般是一周两堂课的，这周只有一堂课。 按一周两堂课的频率，要真正理解每周课程的材料，需要大量的文献阅读才能领会材料讨论的问题。课程材料的选择每份材料都是选了一个研究的热点，内容跨度很大，绝对是高强度的学习，名校果然不同凡响。 说回…
2022/4/12 23:13:29 人评论 次浏览 -
3.3 ML/DL汇总
# 环境搭建 ## 查看电脑独立显卡是否在运行参考https://www.cnblogs.com/forforever/p/12367802.html ## 查看电脑有没有装显卡驱动参考https://zhidao.baidu.com/question/588385501.html ## 显卡、显卡驱动、cuda 之间的关系是什么？参考https://www.zhihu.com/question…
2022/4/7 23:50:31 人评论 次浏览 -
Evaluation of Machine Learning Algorithms in Network-Based Intrusion Detection System
本文提出了一种更好的对测试集进行有效评估的方法，从而防止训练造成过拟合现象。经过实验表明，SVM和ANN对过拟合的免疫能力是最强的。链接为：https://arxiv.org/abs/2203.05232。 Cybersecurity has become one of the focuses of organisations. The number of cybera…
2022/3/11 23:25:52 人评论 次浏览 -
2022年 renew博客列表
WPF TextBox输入小数 WPF ListView Header添加CheckBox WPF 本地化（比如DatePicker） 10.1 开发在日常生活中的运用之自动合并视频 Linux 删除日志写脚本思路 HttpWebResponse ReadWriteTimeout和Timeout Bitmap使用注意事项 C# 删除正在使用的文件 WPF ListBox虚拟化 Co…
2022/3/9 23:20:12 人评论 次浏览 -
ML .NET 二手车价格预测之再次训练与参数调整（二）
再次训练与参数调整 在UsedCarsPricePredictionMLModel.training.cs文件下，有训练设置与训练模型的方法 BuildPipeline方法中是ML .NET自动生成的训练设置，包括选择了哪些参数，预测的字段是什么， 以及调用LightGbm方法，参数配置为 {NumberOfLeaves=17,MinimumExample…
2022/3/7 23:18:51 人评论 次浏览 -
ML .NET 二手车价格预测之评估（三）
在模型生成后，可以通过Evaluate方法进行评估 //注意，这里使用txt或者tsv格式的文件 string testCsvPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "TrainData", "test-data2.txt"); string modelDirectory = Path.Combine(AppDomain…
2022/3/7 23:18:51 人评论 次浏览
