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查询Tags标签: NER,共有 8条记录
  • 『NLP学习笔记』BERT命名实体识别(NER)实战

    BERT命名实体识别(NER)实战! 文章目录 一. 数据集介绍二. 数据集读取&预处理三. 数据分词tokenizer四. 定义数据读取(继承Dataset)五. 定义模型&优化器&学习率六. 训练测试以及准确率七. 模型预测八. 整个代码八. 参考BERT技术详细介绍: https://zhangkaifa…

    2021/12/20 23:19:53 人评论 次浏览
  • 『NLP学习笔记』BERT命名实体识别(NER)实战

    BERT命名实体识别(NER)实战! 文章目录 一. 数据集介绍二. 数据集读取&预处理三. 数据分词tokenizer四. 定义数据读取(继承Dataset)五. 定义模型&优化器&学习率六. 训练测试以及准确率七. 模型预测八. 整个代码八. 参考BERT技术详细介绍: https://zhangkaifa…

    2021/12/20 23:19:53 人评论 次浏览
  • NER中的一些编码器与解码器

    文章目录 参考编码LR-CNNFLAT 解码GlobalPointer本篇文章是命名实体识别(NER)算法的进一步介绍,主要内容是介绍一些编码器与解码器,作为上一篇内容的补充。 参考 中文NER的正确打开方式: 词汇增强方法总结 (从Lattice LSTM到FLAT) GlobalPointer:用统一的方式处理嵌套…

    2021/11/19 23:14:05 人评论 次浏览
  • NER中的一些编码器与解码器

    文章目录 参考编码LR-CNNFLAT 解码GlobalPointer本篇文章是命名实体识别(NER)算法的进一步介绍,主要内容是介绍一些编码器与解码器,作为上一篇内容的补充。 参考 中文NER的正确打开方式: 词汇增强方法总结 (从Lattice LSTM到FLAT) GlobalPointer:用统一的方式处理嵌套…

    2021/11/19 23:14:05 人评论 次浏览
  • ElasticSearch修改多层结构中的数据附java代码

    需求:多层级关系,需要修改es_KIE下medical_ner,case_info中字段的值 参考网上帖子修改的写法: request.index(esInfo.getIndex()) //索引名.id(timelineSearch.getId())//id.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("es_KIE.case_info.hosptial&q…

    2021/11/1 20:12:29 人评论 次浏览
  • ElasticSearch修改多层结构中的数据附java代码

    需求:多层级关系,需要修改es_KIE下medical_ner,case_info中字段的值 参考网上帖子修改的写法: request.index(esInfo.getIndex()) //索引名.id(timelineSearch.getId())//id.doc(XContentFactory.jsonBuilder().startObject().field("es_KIE.case_info.hosptial&q…

    2021/11/1 20:12:29 人评论 次浏览
  • 未标注目标语料是否均适合用于跨语言学习?『基于对抗判别器高效利用未标注语料的跨语言NER算法AdvPicker』

    本文公式较多,建议转至博客阅读 (再过几个小时今年的 ACL 就要来了,赶在 ddl 之前, 简单介绍一下韦乐,我,千惠,Brje,Yi Guan 等人在 ACL21 上的这篇工作。 AdvPicker: Effectively Leveraging Unlabeled Data via Adversarial Discriminator for Cross-Lingual NER…

    2021/8/1 22:07:35 人评论 次浏览
  • 未标注目标语料是否均适合用于跨语言学习?『基于对抗判别器高效利用未标注语料的跨语言NER算法AdvPicker』

    本文公式较多,建议转至博客阅读 (再过几个小时今年的 ACL 就要来了,赶在 ddl 之前, 简单介绍一下韦乐,我,千惠,Brje,Yi Guan 等人在 ACL21 上的这篇工作。 AdvPicker: Effectively Leveraging Unlabeled Data via Adversarial Discriminator for Cross-Lingual NER…

    2021/8/1 22:07:35 人评论 次浏览
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