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查询Tags标签： PCR，共有 4条记录-
低成本全基因组SNP分型策略
目录1. SNP芯片2. 简化基因组测序3. 全基因组低深度重测序1. SNP芯片 目前最常用的全基因组SNP分型方法，主流的SNP芯片：Illumina Infinium技术。全基因组扩增，不需PCR，采用50 mer寡核苷酸探针退火，利用特异荧光基团判定基因型。 Axiom原位光刻技术（原Affymetrix公司…
2022/8/11 6:23:10 人评论 次浏览 -
R语言用主成分分析（PCA）PCR回归进行预测汽车购买信息可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26672 原文出处：拓端数据部落公众号在这个项目中，我讨论了如何使用主成分分析 (PCA) 进行简单的预测。 出于说明目的，我们将对一个数据集进行分析，该数据集包含有关在 3 个不同价格组内进行的汽车购买信息以及影响其购买决定的一组特征…
2022/5/23 23:22:56 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 原文出处：拓端数据部落公众号 1 介绍 在本文中，我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败。 进行主成分回归（PCR）。 使用glmnet()进行岭回归、lasso 和弹性网elastic net 对这些预测模型进行评估1.1 数据集 在本…
2021/8/14 23:07:17 人评论 次浏览 -
拓端tecdat|R语言高维数据惩罚回归方法：主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elastic net分析基因数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23378 原文出处：拓端数据部落公众号 1 介绍 在本文中，我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败。 进行主成分回归（PCR）。 使用glmnet()进行岭回归、lasso 和弹性网elastic net 对这些预测模型进行评估1.1 数据集 在本…
2021/8/14 23:07:17 人评论 次浏览
