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查询Tags标签: PLT,共有 642条记录
  • python数据可视化-matplotlib入门(6)-从文件中加载数据

    前几篇都是手动录入或随机函数产生的数据。实际有许多类型的文件,以及许多方法,用它们从文件中提取数据来图形化。 比如之前python基础(12)介绍打开文件的方式,可直接读取文件中的数据,扩大了我们的数据来源。下面,将展示几种方法。 一、我们将使用内置的 csv 模块加…

    2022/4/29 9:12:53 人评论 次浏览
  • python数据处理-matplotlib入门(2)-利用随机函数生成变化图形2

    鉴于上一篇中最后三个问题: 1、上述程序是否能进行优化(比如功能相同的) 2、创建三个3个实例,用了3个语句,能否建一个函数,只输入一个数n,就自动创建n个实例?同时,每个实例的num_times随机,(n比较大时,num_times应该比较小) 3、当实现上述功能后,程序运行,只…

    2022/4/26 9:12:43 人评论 次浏览
  • Tensorflow学习报告

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 11 23:34:27 2022@author: Binnie """import tensorflow as tf from tensorflow import keras# Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltprint(tf.__version…

    2022/4/25 6:17:27 人评论 次浏览
  • TensorFlow读书笔记

    简介 TensorFlow是一个基于数据流编程的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习算法的编程实现。首先创建一个数据流流图,再将数据(以张量的形式存在)放在数据流图中计算。 鸢尾花分类问题 输入:花瓣长、花瓣宽、花萼长、花萼宽输出:三种类别 需要用到损失函数来不断…

    2022/4/25 6:14:57 人评论 次浏览
  • TensorFlow 学习笔记

    1.TensorFlow介绍2.TensorFlow基础知识备注:使用图 (graph)来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arbitrary operation) 赋值或者从其中获…

    2022/4/24 23:14:53 人评论 次浏览
  • TensorFlow读书笔记

    TensorFlow读书笔记: TensorFlow 程序通常被组织成一个构建阶段和一个执行阶段。 在构建阶段, op 的执行步骤 被描述成一个图。在执行阶段, 使用会话执行执行图中的 op。  TensorFlow的名字中已经说明了它最为重要的两个特点:Tensor和Flow。其中Tensor意思是张量,可以…

    2022/4/24 23:13:08 人评论 次浏览
  • tensorflow学习笔记

    BP-神经网络在fashion分类上的应用# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Apr 11 19:07:37 2022 @author: ying""" # TensorFlow and tf.kerasimport tensorflow as tffrom tensorflow import keras # Helper librariesimport numpy as…

    2022/4/24 23:12:35 人评论 次浏览
  • 深度学习--在小型图像数据集上使用预训练的卷积神经网络

    文章目录前言 一、使用预训练网络 二、将VGG16卷积基实例化 三、使用卷积基进行特征提取1.不使用数据增强的快速特征提取 2.使用数据增强的特征提取四、微调模型 前言想要将深度学习应用于小型图像数据集,一种常用且非常高效的方法是使用预训练网络。 预训练网络(pretra…

    2022/4/23 23:17:20 人评论 次浏览
  • python-因子分析

    目录1、起源2、基本思想3、因子分析特点4、算法用途5、分析步骤6、应用实例6.1 数据处理6.2 可靠性检验6.3 提取公因子6.4 因子旋转6.5 计算因子得分 1、起源因子分析最早由英国心理学家C.Spearman发表了第一篇有关因子分析的文章《对智力测验得分进行统计分析》,从中提出…

    2022/4/17 14:42:43 人评论 次浏览
  • Python爬取天气数据及可视化分析

    前言天气预报我们每天都会关注,我们可以根据未来的天气增减衣物、安排出行,每天的气温、风速风向、相对湿度、空气质量等成为关注的焦点。本次使用python中requests和BeautifulSoup库对中国天气网当天和未来14天的数据进行爬取,保存为csv文件,之后用matplotlib、numpy…

    2022/4/15 17:12:55 人评论 次浏览
  • matplotlib常用函数总结

    matplotlib是python数据可视化的基础包。当前能搜到的博客所列举的内容都太少,很难满足定制化需求官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/pyplot_summary.html 首先调用接口import matplotlib pyplot as plt 下面除了直接绘制图表的函数以外每一个函数都是可选的…

    2022/4/11 23:16:02 人评论 次浏览
  • 灰度预测+LinearSVR和ARIMA预测财政收入

    数据 一、灰度预测+LinearSVR 灰度预测 import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.linear_model import Lasso inputfile = E:/PY1/data/data.csv # 输入的数据文件data = pd.read_csv(inputfile) # 读取数据 lasso = Lasso(1000) # 调用Lasso()函数,设置λ…

    2022/4/2 6:19:28 人评论 次浏览
  • 银行风控模型的建立 Python

    背景描述: 以数据bankloan.xls,前8列作为x,最后一列为y,建立银行风控模型。采用三种算法模型分别得到训练的结果,训练的误差以及混淆矩阵。 一、BP神经网络 混淆矩阵可视化函数cm_plot:def cm_plot(y, yp):from sklearn.metrics import confusion_matrix cm = confu…

    2022/3/30 12:51:25 人评论 次浏览
  • 银行分控模型的建立

    SVM算法实现# -*- coding: utf-8 -*-from sklearn import svm from sklearn.metrics import accuracy_score from sklearn.metrics import confusion_matrix from matplotlib import pyplot as plt import seaborn as sns import pandas as pd import numpy as np from sk…

    2022/3/30 6:22:27 人评论 次浏览
  • 基于数据挖掘算法建立银行风控模型

    Bp神经网络:import pandas as pd import numpy as np #导入划分数据集函数 from sklearn.model_selection import train_test_split #读取数据 datafile = ./data/bankloan.xls#文件路径 data = pd.read_excel(datafile) x = data.iloc[:,:8] y = data.iloc[:,8] #划分数据…

    2022/3/30 1:56:32 人评论 次浏览
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