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查询Tags标签： PRUNING，共有 4条记录-
李宏毅机器学习课程梳理【十六】：Network Compression(压缩深度神经网络)
文章目录 摘要1 Network Compression1.1 Network Pruning1.2 Why Pruning？1.3 Weight Pruning V.S Neuron Pruning 2 Knowledge Distillation2.1 Application of Ensemble2.2 Temperature 3 Parameter Quantization摘要 大型机器学习的模型需要一些方法来压缩。 1 Networ…
2021/9/5 23:37:05 人评论 次浏览 -
李宏毅机器学习课程梳理【十六】：Network Compression(压缩深度神经网络)
文章目录 摘要1 Network Compression1.1 Network Pruning1.2 Why Pruning？1.3 Weight Pruning V.S Neuron Pruning 2 Knowledge Distillation2.1 Application of Ensemble2.2 Temperature 3 Parameter Quantization摘要 大型机器学习的模型需要一些方法来压缩。 1 Networ…
2021/9/5 23:37:05 人评论 次浏览 -
【李宏毅2020 ML/DL】P45-50 Network Compression
我已经有两年 ML 经历，这系列课主要用来查缺补漏，会记录一些细节的、自己不知道的东西。已经有人记了笔记（很用心，强烈推荐）：https://github.com/Sakura-gh/ML-notes 本节内容综述 为什么提出模型压缩？因为我们有把Deep Model放在移动端设备的需求，因此要压缩空间…
2021/6/22 23:28:23 人评论 次浏览 -
RETHINKING THE VALUE OF NETWORK PRUNING 笔记：
RETHINKING THE VALUE OF NETWORK PRUNING 笔记： ABSTRACT： training a large, over-parameterized model is often not necessary to obtain an efficient final modellearned “important” weights of the large model are typically not useful for the small prune…
2021/5/9 18:30:30 人评论 次浏览
