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查询Tags标签： PSO，共有 47条记录-
粒子群优化支持向量机 遗传算法优化支持向量机 网格搜索 遍历法 PSO-SVM GA-SVM
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2022/7/15 14:53:12 人评论 次浏览 -
【优化算法】Tent映射的混合灰狼优化算法【含Matlab源码 1570期】
一、Tent映射的混合灰狼优化算法简介 1Ｔｅｎｔ 混沌映射 ＧＷＯ算法在解决函数优化问题中，通常利用随机产生的数据作为初始种群信息，这将难以保留种群的多样性，会造成算法的寻优结果较差． 然而，混沌运动具有随机性、规律性、以及遍历性的特征，在求解函数优化问题时…
2022/1/3 14:07:53 人评论 次浏览 -
【优化算法】Tent映射的混合灰狼优化算法【含Matlab源码 1570期】
一、Tent映射的混合灰狼优化算法简介 1Ｔｅｎｔ 混沌映射 ＧＷＯ算法在解决函数优化问题中，通常利用随机产生的数据作为初始种群信息，这将难以保留种群的多样性，会造成算法的寻优结果较差． 然而，混沌运动具有随机性、规律性、以及遍历性的特征，在求解函数优化问题时…
2022/1/3 14:07:53 人评论 次浏览 -
【优化求解】一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码
一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码 [1]王生亮,刘根友.一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法[J].计算机仿真,2021,38(04):249-253+451. 部分代码： function [gbest,gbestval,fitcount]= CLPSO_new_func(fhd,Max_Gen,Max_FES,Particle_Number,Dimensio…
2021/12/29 11:07:26 人评论 次浏览 -
【优化求解】一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码
一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码 [1]王生亮,刘根友.一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法[J].计算机仿真,2021,38(04):249-253+451. 部分代码： function [gbest,gbestval,fitcount]= CLPSO_new_func(fhd,Max_Gen,Max_FES,Particle_Number,Dimensio…
2021/12/29 11:07:26 人评论 次浏览 -
粒子群算法（PSO）——算法详解（一）
PSO的算法配置 粒子的速度更新公式：vi(t+1)=vi(t)+c1⋅r1(t)⋅[yi(t)−xi(t)]+c2⋅r2(t)⋅[y^i(t)−xi(t)]\mathbf v_{i}(t+1)=\mathbf v_{i}(t)+c_1\cdot \mathbf r_{1}(t)\cdot [\mathbf y_{i}(t)-\mathbf x_{i}(t)]+c_2\cdot \mathbf r_{2}(t)\cdot [\hat \mathbf y_{…
2021/12/25 12:07:36 人评论 次浏览 -
粒子群算法（PSO）——算法详解（一）
PSO的算法配置 粒子的速度更新公式：vi(t+1)=vi(t)+c1⋅r1(t)⋅[yi(t)−xi(t)]+c2⋅r2(t)⋅[y^i(t)−xi(t)]\mathbf v_{i}(t+1)=\mathbf v_{i}(t)+c_1\cdot \mathbf r_{1}(t)\cdot [\mathbf y_{i}(t)-\mathbf x_{i}(t)]+c_2\cdot \mathbf r_{2}(t)\cdot [\hat \mathbf y_{…
2021/12/25 12:07:36 人评论 次浏览 -
基于PSO的运输优化算法的MATLAB仿真
假设有一个收集轨道，上面有5个采集堆，这5个采集堆分别被看作一个4*20的矩阵（下面只有4*10），每个模块（比如：A31和A32的元素含量不同），为了达到采集物品数量和元素含量的要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿…
2021/12/16 22:18:59 人评论 次浏览 -
基于PSO的运输优化算法的MATLAB仿真
假设有一个收集轨道，上面有5个采集堆，这5个采集堆分别被看作一个4*20的矩阵（下面只有4*10），每个模块（比如：A31和A32的元素含量不同），为了达到采集物品数量和元素含量的要求（比如：需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间），求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿…
2021/12/16 22:18:59 人评论 次浏览 -
pso（粒子群算法）算法优化神经网络算法
本文主要涉及工程实现，若要关注原理，网上比较多啦~ 一、pso（粒子群）算法简要介绍 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的…
2021/12/1 14:36:17 人评论 次浏览 -
pso（粒子群算法）算法优化神经网络算法
本文主要涉及工程实现，若要关注原理，网上比较多啦~ 一、pso（粒子群）算法简要介绍 粒子群优化算法(PSO：Particle swarm optimization) 是一种进化计算技术（evolutionary computation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间的…
2021/12/1 14:36:17 人评论 次浏览 -
在图像处理中人工智能常用的四种算法
这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的十大算法 人工智能数学基础（二）十大经典算法（图像处理） 为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816（学习交流、大牛答疑、大厂内推） 另外我还整理了整整200G的人工智能学习笔记、课程视…
2021/10/9 11:36:27 人评论 次浏览 -
在图像处理中人工智能常用的四种算法
这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读人工智能常用的十大算法 人工智能数学基础（二）十大经典算法（图像处理） 为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816（学习交流、大牛答疑、大厂内推） 另外我还整理了整整200G的人工智能学习笔记、课程视…
2021/10/9 11:36:27 人评论 次浏览 -
Matlab基于自纠正和逐维学习能力的粒子群算法
一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。设想这么一个场景：一群…
2021/7/31 11:09:41 人评论 次浏览 -
Matlab基于自纠正和逐维学习能力的粒子群算法
一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。设想这么一个场景：一群…
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