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查询Tags标签： Prediction，共有 9条记录-
推理(Inference)与预测(Prediction)
在机器学习的背景下，很多人似乎混淆了这两个术语。这篇文章将试图澄清我们所说的这两个词是什么意思，每一个词在哪里有用，以及它们是如何应用的。在这里，我将举几个例子来直观地理解两者之间的区别。 推理和预测这两个术语都描述了我们在监督下从数据中学习的任务，以…
2022/6/15 23:24:26 人评论 次浏览 -
人体动作识别、预测小结
动作预测论文总结 一、概述 人类动作预测主要分为两大领域：早期动作识别（Early action recognition或称为Early action prediction）和动作预期（Action anticipation）。早期动作识别的目标是通过观察动作的早期执行部分来识别该动作，相当于输入一段不完整的动作视频来…
2021/12/27 6:09:25 人评论 次浏览 -
人体动作识别、预测小结
动作预测论文总结 一、概述 人类动作预测主要分为两大领域：早期动作识别（Early action recognition或称为Early action prediction）和动作预期（Action anticipation）。早期动作识别的目标是通过观察动作的早期执行部分来识别该动作，相当于输入一段不完整的动作视频来…
2021/12/27 6:09:25 人评论 次浏览 -
论文笔记 ACL 2021|Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks
文章目录 1 简介1.1 创新 2 方法3 实验1 简介 论文题目：Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks 论文来源：ACL 2021 论文链接：https://aclanthology.org/2021.acl-long.492.pdf 代码链接：https://github.com/HangYang-NLP/DE-PPN 1.1 创新…
2021/11/27 23:13:03 人评论 次浏览 -
论文笔记 ACL 2021|Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks
文章目录 1 简介1.1 创新 2 方法3 实验1 简介 论文题目：Document-level Event Extraction via Parallel Prediction Networks 论文来源：ACL 2021 论文链接：https://aclanthology.org/2021.acl-long.492.pdf 代码链接：https://github.com/HangYang-NLP/DE-PPN 1.1 创新…
2021/11/27 23:13:03 人评论 次浏览 -
一步步用python实现Logistic Regression
为什么需要标准化？ 在说明为什么要标准化前，我们不妨说说一般的标准化是怎么做的：先求出数据的均值和方差，然后对每一个样本数据，先减去均值，然后除以方差，也就是(x-μ)/σ2,说白了就是转化成标准正态分布！这样，每个特征都转化成了同样的分布，不管原来的范围是什…
2021/11/11 14:39:56 人评论 次浏览 -
一步步用python实现Logistic Regression
为什么需要标准化？ 在说明为什么要标准化前，我们不妨说说一般的标准化是怎么做的：先求出数据的均值和方差，然后对每一个样本数据，先减去均值，然后除以方差，也就是(x-μ)/σ2,说白了就是转化成标准正态分布！这样，每个特征都转化成了同样的分布，不管原来的范围是什…
2021/11/11 14:39:56 人评论 次浏览 -
论文阅读：Prediction With Multicross Component forFuture Video Coding
论文来源：2020 IEEE Digital Object Identififier 概要：为了全方位探索不同色彩通道之间的相似度，本文面向AVS3标准提出了一种跨分量预测方法PMC作为一种新的色度帧内预测模式。这种预测模式复杂度低灵活性强。它重用并改革了传统的两部跨分量预测模式（TSCPM模式）。此…
2021/11/6 23:42:36 人评论 次浏览 -
论文阅读：Prediction With Multicross Component forFuture Video Coding
论文来源：2020 IEEE Digital Object Identififier 概要：为了全方位探索不同色彩通道之间的相似度，本文面向AVS3标准提出了一种跨分量预测方法PMC作为一种新的色度帧内预测模式。这种预测模式复杂度低灵活性强。它重用并改革了传统的两部跨分量预测模式（TSCPM模式）。此…
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