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查询Tags标签： Reinforcement，共有 8条记录-
Reinforcement Learning With Modulated Spike Timing–Dependent Synaptic Plasticity
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！JOURNAL OF NEUROPHYSIOLOGY, (2007)Abstract
2022/4/13 23:14:02 人评论 次浏览 -
Distilling Neuron Spike with High Temperature in Reinforcement Learning Agents
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ICCV 2021
2022/3/3 23:15:15 人评论 次浏览 -
人工智能介绍
人工智能关系机器学习：一种实现人工智能的方法 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要…
2021/10/11 23:16:47 人评论 次浏览 -
人工智能介绍
人工智能关系机器学习：一种实现人工智能的方法 机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。 机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域，它主要…
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Benchmarking Batch Deep Reinforcement Learning Algorithms
发表时间：2019 文章要点：这篇文章主要是针对batch RL做了一个离散动作空间的benchmark，对比了DQN和一些batch RL算法的性能（DQN，REM，QR-DQN，KL-Control，BCQ）。并且把BCQ从连续动作空间改成适用离散动作空间，取得了SOTA的效果。作者得出的结论是，要想batch RL效…
2021/9/4 6:05:58 人评论 次浏览 -
Benchmarking Batch Deep Reinforcement Learning Algorithms
发表时间：2019 文章要点：这篇文章主要是针对batch RL做了一个离散动作空间的benchmark，对比了DQN和一些batch RL算法的性能（DQN，REM，QR-DQN，KL-Control，BCQ）。并且把BCQ从连续动作空间改成适用离散动作空间，取得了SOTA的效果。作者得出的结论是，要想batch RL效…
2021/9/4 6:05:58 人评论 次浏览 -
Reinforcement Learning as One Big Sequence Modeling Problem
发表时间：2021 文章要点：这篇文章把RL看作序列建模问题（sequence modeling problem），直接用transformer来拟合整个序列（reats states, actions, and rewards as simply a stream of data，其实还拟合了reward-to-to return），拟合完了后就直接用这个transformer来做…
2021/8/28 6:06:07 人评论 次浏览 -
Reinforcement Learning as One Big Sequence Modeling Problem
发表时间：2021 文章要点：这篇文章把RL看作序列建模问题（sequence modeling problem），直接用transformer来拟合整个序列（reats states, actions, and rewards as simply a stream of data，其实还拟合了reward-to-to return），拟合完了后就直接用这个transformer来做…
2021/8/28 6:06:07 人评论 次浏览
