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【Ryo】Python:随机森林及参数优化——基于Kaggle的实战详解
机器学习在目前数字金融领域具有重要的地位,因此学习各类ML方法对于解决金融识别、信用评估、政策判断有很大的帮助作用。本文是我偶然间发现Kaggle上最新的一个dataset,基于此贷款数据loandata进行了相关的Python操作,利用随机森林的集成方法解决金融政策判断的问题,…
2021/7/26 1:08:51 人评论 次浏览 -
【Ryo】Python:随机森林及参数优化——基于Kaggle的实战详解
机器学习在目前数字金融领域具有重要的地位,因此学习各类ML方法对于解决金融识别、信用评估、政策判断有很大的帮助作用。本文是我偶然间发现Kaggle上最新的一个dataset,基于此贷款数据loandata进行了相关的Python操作,利用随机森林的集成方法解决金融政策判断的问题,…
2021/7/26 1:08:51 人评论 次浏览