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基于Python——图像PSNR、SSIM、MSE计算
评价一幅图像质量的好坏有多种方式,目前最常用的是PSNR、SSIM、MSE。接下来我们具体讲解。 1. MSE(Mean Squared Error)均方误差 MSE是预测值f(x)与目标值y之间差值平方和的均值,公式表示为: MSE=∑i=1n(f(x)−y)2nMSE=\frac{\sum_{i=1}^{n}(f(x)-y)^{2}}{n}MSE=n∑i…
2021/7/3 22:21:20 人评论 次浏览