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查询Tags标签: Transformer,共有 79条记录
  • Swin Transformer V1 总结

    Swin Transformer V1 总结 **原始摘要 ** 本文介绍了一种名为 Swin Transformer 的新视觉 Transformer,它能够作为计算机视觉的通用主干。将 Transformer 从语言适应到视觉的挑战来自两个领域之间的差异,例如视觉实体的规模变化很大,以及与文本中的单词相比,图像中像素…

    2022/9/13 6:53:20 人评论 次浏览
  • 【CVPR2022】BatchFormer: Learning to Explore Sample Relationships for Robust Representation Learning

    【CVPR2022】BatchFormer: Learning to Explore Sample Relationships for Robust Representation Learning 论文:https://arxiv.org/pdf/2203.01522.pdf 代码:https://github.com/zhihou7/BatchFormerBatchFormer的 V1 版本 这是一个来自 悉尼大学 和 京东 的工作。为了…

    2022/9/7 6:23:27 人评论 次浏览
  • 03 Transformer 中的多头注意力(Multi-Head Attention)Pytorch代码实现

    3:20 来个赞 24:43 弹幕,是否懂了QKV 相乘(QKV 同源),QK 相乘得到相似度A,AV 相乘得到注意力值 Z第一步实现一个自注意力机制自注意力计算 def self_attention(query, key, value, dropout=None, mask=None):d_k = query.size(-1)scores = torch.matmul(query, key…

    2022/7/27 23:22:57 人评论 次浏览
  • Transformer结构与源码详细分析(Pytorch版)

    Transformer是 Google 在2017年提出的一个新模型,Transformer 中抛弃了传统的 CNN 和 RNN,整个网络结构完全由 Attention 机制组成,并且采用了6层 Encoder-Decoder 结构。它的结构如下图。1. 整体网络结构分为:编码层,解码层,输出层 class Transformer(nn.Module):d…

    2022/6/23 1:23:30 人评论 次浏览
  • 【CVPR2022】Lite Vision Transformer with Enhanced Self-Attention

    论文:https://readpaper.com/paper/633541619879256064 代码:https://github.com/Chenglin-Yang/LVT1、研究动机 尽管ViT模型在各种视觉任务中效果显著,但是目前轻量级的ViT模型在局部区域效果不理想,作者认为:自注意力机制在浅层网络有局限性(Self-attention mecha…

    2022/5/2 6:14:32 人评论 次浏览
  • Transformer学习资源&顺序推荐

    因为我个人不喜欢听一个老师重复讲而喜欢听多位老师讲同一个东西所以整理了一下这份清单,我觉得比我自己的学习顺序要好一些!attention本质还是权重(?(可选)前置知识:词嵌入、表征(文章):完全没接触NLP的我觉得它讲的真的挺清楚 (可选)了解transformer的基本结…

    2022/4/21 6:19:08 人评论 次浏览
  • 详解Swin Transformer核心实现,经典模型也能快速调优

    2020年,基于自注意力机制的Vision Transformer将用于NLP领域的Transformer模型成功地应用到了CV领域的图像分类上,并在ImageNet数据集上得到88.55%的精度。 然而想要真正地将Transformer模型应用到整个CV领域,有两点问题需要解决。1、超高分辨率的图像所带来的计算量问…

    2022/3/3 23:16:46 人评论 次浏览
  • Gavin老师Transformer直播课感悟 - Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot调试Debugging过程全生命周期实战解密(六十一)

    本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa,对Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot调试Debugging过程进行解析。通过调试信息详细了解pipeline中定义的各个NLU组件是如何协同完成从用户输入信息到输出intents和entities的整个NLU处理流程。一、Rasa对话机器人…

    2022/2/26 6:26:45 人评论 次浏览
  • Gavin老师Transformer直播课感悟 - Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目架构、运行测试、流程分析及Rasa interactive实验分析(六十)

    本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa,对Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目架构、运行测试、业务流程进行分析,并通过Rasa interactive进行实验分析。Rasa对话机器人项目实战之教育领域Education Bot项目架构、运行测试、业务流程分析</

    2022/2/25 6:30:01 人评论 次浏览
  • Gavin老师Transformer直播课感悟 - Rasa项目实战之Helpdesk Assistant运行流程、交互过程及源码剖析(四十四)

    本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa,对Rasa项目实战之Helpdesk Assistant的运行流程、交互过程及源码进行剖析。一、Rasa项目实战之Helpdesk Assistant运行流程、交互过程及源码剖析通过Rasa shell演示Helpdesk Assistant的项目功能 Helpdesk Assi

    2022/2/8 22:43:22 人评论 次浏览
  • Gavin老师Transformer直播课感悟 - 基于Transformer的Rasa 3.x 内核解密之Interactive Learning运行原理、运行流程及案例实战(三十七)

    本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa 的Interactive Learning运行原理、运行流程结合实际案例进行解析。一、Rasa Interactive Learning运行原理、运行流程及案例实战Rasa Interactive Learning介绍及应用场景分析 Rasa中的stories包含的训练数据是被core所

    2022/2/1 23:39:41 人评论 次浏览
  • 程序员快看,马赛克,克星,真来了~

    马赛克的克星,真的来了! 何恺明大神的新作,Kaiming 讲故事能力和实验能力,一如既往的强! MAE 的论文,21 年的 11 月份就发出来了。 但是一直没有开源,我也就一直没有写文,最近代码发出来了,可以一睹为快了! 我们先说下 MAE 的任务:简单讲:将图片随机遮挡,然后…

    2022/1/28 17:06:04 人评论 次浏览
  • Gavin老师Transformer直播课感悟 - 基于Transformer的Rasa 3.x 内核解密之微服务内核action.py源码剖析常见类、工具方法及微服务通信类(三十二)

    本文继续围绕工业级业务对话平台和框架Rasa 的微服务内核action.py的源码剖析常见类、工具方法及微服务通信类。一、Rasa微服务内核action.py源码剖析常见类、工具方法及微服务通信类三大常见类Action、ActionBotResponse、ActionListent源码逐行剖析Action类表示对话机器…

    2022/1/28 1:04:54 人评论 次浏览
  • 关于Transformer的理解

    结合李宏毅老师机器学习2021——Transformer课程和网上查阅的资料,总结一下对Transformer的理解 Transformer是什么? 从宏观角度来看,Transformer是一种基于Self-Attention机制的Seq2seq模型(序列模型),由编码器和解码器组成(自己总结的)。所以在学习Transformer前…

    2022/1/17 23:08:44 人评论 次浏览
  • 关于Transformer的理解

    结合李宏毅老师机器学习2021——Transformer课程和网上查阅的资料,总结一下对Transformer的理解 Transformer是什么? 从宏观角度来看,Transformer是一种基于Self-Attention机制的Seq2seq模型(序列模型),由编码器和解码器组成(自己总结的)。所以在学习Transformer前…

    2022/1/17 23:08:44 人评论 次浏览
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