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查询Tags标签： accuracy，共有 12条记录-
第一个神经网络程序实战
import numpy as np import pandas as pd from keras.models import Sequential from keras.layers import Densenp.random.seed(10) # 指定乱数种子 # 载入数据集 df = pd.read_csv("D:/Keras/Ch05/diabetes.csv")dataset = df.values np.random.shuffle(dat…
2022/5/25 1:20:04 人评论 次浏览 -
PyTorch入门程序
转载自我的个人网站 https://wzw21.cn/2022/02/20/hello-pytorch/ 在 PyTorch For Audio and Music Processing 入门代码的基础上添加了一些注释和新的内容 Download datasetCreate data loaderBuild modelTrainSave trained modelLoad modelPredict import torch from to…
2022/2/20 22:30:38 人评论 次浏览 -
手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）
本文首先从深度学习的流程开始分析，对神经网络中的关键组件抽象，确定基本框架；然后再对框架里各个组件进行代码实现；最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例，并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。喜欢本文，就请点赞、收藏、关注。 当前深度学习框架越来越成熟…
2021/12/25 23:10:08 人评论 次浏览 -
手把手教你如何自己设计实现一个深度学习框架（附代码实现）
本文首先从深度学习的流程开始分析，对神经网络中的关键组件抽象，确定基本框架；然后再对框架里各个组件进行代码实现；最后基于这个框架实现了一个 MNIST 分类的示例，并与 Tensorflow 做了简单的对比验证。喜欢本文，就请点赞、收藏、关注。 当前深度学习框架越来越成熟…
2021/12/25 23:10:08 人评论 次浏览 -
Keras.metrics中的accuracy总结
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/952934401. 背景 Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来的字符识别软件，…
2021/8/20 23:05:43 人评论 次浏览 -
Keras.metrics中的accuracy总结
转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/952934401. 背景 Accuracy（准确率）是机器学习中最简单的一种评价模型好坏的指标，每一个从事机器学习工作的人一定都使用过这个指标。没从事过机器学习的人大都也知道这个指标，比如你去向别人推销一款自己做出来的字符识别软件，…
2021/8/20 23:05:43 人评论 次浏览 -
深度学习-----从零开始实现识别手写字体任务（六）计算测试集的准确率和Tensorflow的执行阶段
计算测试集的准确率 def compute_accuracy(v_xs, v_ys):global prediction# y_pre将v_xs输入模型后得到的预测值 (10000,10)y_pre = sess.run(prediction, feed_dict={xs: v_xs, keep_prob: 1})# argmax(axis) axis = 1 返回结果为：数组中每一行最大值所在“列”索引值# …
2021/7/2 23:21:21 人评论 次浏览 -
ML之回归预测：利用十(xgboost,10-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值——bug调试记录
ML之回归预测：利用十(xgboost,10-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值——bug调试记录目录 输出结果 1、增加XGBR算法输出结果 1、增加XGBR算法 1、增加XGBR算法时候，采用网格搜索的方法 XGBR_grid_model Training time：…
2021/6/15 20:33:25 人评论 次浏览 -
ML之xgboost：利用xgboost算法(sklearn+3Split)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)
ML之xgboost：利用xgboost算法(sklearn+3Split)训练mushroom蘑菇数据集(22+1,6513+1611)来预测蘑菇是否毒性(二分类预测)目录 输出结果 设计思路 核心代码输出结果 设计思路 核心代码 seed = 7 test_size = 0.33 X_train_part, X_validate, y_train_part, y_validate = tr…
2021/6/15 20:24:05 人评论 次浏览 -
朴素贝叶斯算法
来源：AI入门学习 作者：小伍哥 一、从一个案例开始 朴素贝叶斯(Native Bayes)算法是基于贝叶斯定理和特征条件独立假设的分类算法。 贝叶斯定理其实就是一个非常简单的公式，如下所示，这里先不讲公式，而是重点关注他的使用价值，因为只有理解了定理的应用意义，你才会有…
2021/6/14 20:24:41 人评论 次浏览 -
初学者的 TensorFlow 2.0 教程
Note: 我们的 TensorFlow 社区翻译了这些文档。因为社区翻译是尽力而为， 所以无法保证它们是最准确的，并且反映了最新的 官方英文文档。如果您有改进此翻译的建议， 请提交 pull request 到 tensorflow/docs GitHub 仓库。要志愿地撰写或者审核译文，请加入 docs-zh-cn@…
2021/6/7 18:25:26 人评论 次浏览 -
Python 好坏质检分类示例
好坏质检分类实战task： 1、基于data_class_raw.csv数据，根据高斯分布概率密度函数，寻找异常点并剔除 2、基于data_class_processed.csv数据，进行PCA处理，确定重要数据维度及成分 3、完成数据分离，数据分离参数：random_state=4,test_size=0.4 4、建立KNN模型完成分类…
2021/5/22 12:25:24 人评论 次浏览
