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查询Tags标签： arange，共有 13条记录-
Python：range、np.arange和np.linspace
1. range range是python内置的一个类，该类型表示一个不可改变(immutable)的数字序列，常常用于在for循环中迭代一组特殊的数，它的原型可以近似表示如下： class range(stop) class range(start, stop, step=1)（注意，Python是不允许定义两个类初始化函数的，其实其CPyt…
2022/3/22 1:29:40 人评论 次浏览 -
PyTorch for Numpy users.
转自：https://github.com/wkentaro/pytorch-for-numpy-users TypesNumpy PyTorch np.ndarraytorch.Tensor np.float32torch.float32; torch.float np.float64torch.float64; torch.double np.float16torch.float16; to…
2022/2/15 23:11:43 人评论 次浏览 -
numpy_数组切片
# author: Roy.Gimport numpy as np# # 一维的数组切片【其实位置：终结位置】，坐闭右开# a=np.arange(1,10)# print(a)# print(a[:3]) #前3个# print(a[3:6]) #3-6# print(a[6:])# print(a[::-2]) #-2 是步长# print(a[:-4:-1]) #从末尾切到倒数第四个，不包含第四个a…
2022/2/11 23:44:36 人评论 次浏览 -
【Python数据分析-8】：Numpy常用操作-arange函数、linspace函数与运算
1 arange函数 创建类似Python 的range函数功能的Numpy数组的方法： 下面的例子创建一个从1开始到10，步长为2的一维Numpy数组 In [21]: np.arange(1, 10, 2) Out[21]: array([1, 3, 5, 7, 9]) 2 linspace函数 但是当需要创建小数构成的数组时，由于一个整数到另一个整数之…
2021/11/21 12:10:16 人评论 次浏览 -
【Python数据分析-8】：Numpy常用操作-arange函数、linspace函数与运算
1 arange函数 创建类似Python 的range函数功能的Numpy数组的方法： 下面的例子创建一个从1开始到10，步长为2的一维Numpy数组 In [21]: np.arange(1, 10, 2) Out[21]: array([1, 3, 5, 7, 9]) 2 linspace函数 但是当需要创建小数构成的数组时，由于一个整数到另一个整数之…
2021/11/21 12:10:16 人评论 次浏览 -
Python numpy+pillow
1.复习一下，列表和数组如何转换？ 如何定义一个数组呢？ 描述一下数组和矩阵的区别 import numpy as npa=np.array([1,2,3]) print(a) #定义一个数组，实际上是对列表[1,2,3]进行转换为数组 b=a.tolist()#数组.tulist()就是进行转为列表2.如何定义为一个矩阵呢? 核心代…
2021/11/14 22:10:21 人评论 次浏览 -
Python numpy+pillow
1.复习一下，列表和数组如何转换？ 如何定义一个数组呢？ 描述一下数组和矩阵的区别 import numpy as npa=np.array([1,2,3]) print(a) #定义一个数组，实际上是对列表[1,2,3]进行转换为数组 b=a.tolist()#数组.tulist()就是进行转为列表2.如何定义为一个矩阵呢? 核心代…
2021/11/14 22:10:21 人评论 次浏览 -
python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项
python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项 python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项问题scipy.interpolate.interp2d的使用变化说明python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项 问题 在使用scipy.interpolate.interp2d对数据插值时，发现输出的…
2021/9/8 14:07:08 人评论 次浏览 -
python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项
python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项 python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项问题scipy.interpolate.interp2d的使用变化说明python插值方法scipy.interpolate.interp2d注意事项 问题 在使用scipy.interpolate.interp2d对数据插值时，发现输出的…
2021/9/8 14:07:08 人评论 次浏览 -
2021-07-22数据分析作业
2021-07-22数据分析作业 import numpy as np# 将np.arange(10)数组中的奇数全部都替换成-1。 a1 = np.arange(10) a1[1::2] = -1 print(a1)# 有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))）， # 请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用np.eye）…
2021/7/24 6:11:45 人评论 次浏览 -
2021-07-22数据分析作业
2021-07-22数据分析作业 import numpy as np# 将np.arange(10)数组中的奇数全部都替换成-1。 a1 = np.arange(10) a1[1::2] = -1 print(a1)# 有一个4行4列的数组（比如：np.arange(16).reshape((4,4))）， # 请将其中对角线的数取出来形成一个一维数组。提示（使用np.eye）…
2021/7/24 6:11:45 人评论 次浏览 -
1 预备知识
2.1、张量初始化 import torch 几种初始化方式 torch.zeros((3,4)), torch.ones((1,2)), torch.tensor([[1,2,3], [4,54,5]]), torch.randn(5,6) 2.1.2、张量元素操作 1.对于应常数的+，-，乘，除, 张量对应元素位置进行加减乘除即可 2.使用== 和 > 和 < 比较各元素…
2021/7/1 6:22:27 人评论 次浏览 -
python可视化处理数据CVS绘制散点图以及曲线图绘制显示并保存DIY
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # Authors_name_is_NIKOLA_SS import pandas as pd import numpy as np from numpy import array import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams[font.sans-serif]=[KaiTi] #用来正常显示中文标签FangSong,SimHei,KaiTi pl…
2021/5/23 20:27:25 人评论 次浏览
