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查询Tags标签： aware，共有 7条记录-
自动驾驶笔记之车道线检测 Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection
网络结构没什么可说的，基本还是沿用特征提取+head的思路 这篇论文主要的贡献在于相比语义分割，可以人工划定对应的row 采样步长，以及每个row对应的块宽度，从而实现针对一个区块进行分类，对性能整体加速非常明显 这里主要记录一下loss的计算过程分类loss： (1) 将特征…
2022/5/24 23:50:25 人评论 次浏览 -
[论文笔记] Task-Aware Variational Adversarial Active Learning(CVPR2021)
论文：https://arxiv.org/pdf/2002.04709.pdf 代码：https://github.com/cubeyoung/TA-VAAL 本人最近在调研深度主动学习，视觉方向，欢迎交流。初次写blog，轻喷。 Abstract 深度主动学习的最近探索的是任务不可知的方法选择远离当前已标注样本集的数据点以及基于任务模型…
2022/2/8 6:14:06 人评论 次浏览 -
第21章：基于Bayesian Theory的MRC文本理解基础经典模型算法详解
1，Bayesian prior在模型训练时候对Weight控制、训练速度影响等功能详解 2，Bayesian prior能够提供模型训练速度和质量的数学原理剖析 3，从Word2vec走向GloVe：从Local 信息走向Global+Local信息表示模式 4，GloVe 中的Vector相关性算法 5，GloVe的Co-occurrence matrix…
2021/11/26 12:09:48 人评论 次浏览 -
第21章：基于Bayesian Theory的MRC文本理解基础经典模型算法详解
1，Bayesian prior在模型训练时候对Weight控制、训练速度影响等功能详解 2，Bayesian prior能够提供模型训练速度和质量的数学原理剖析 3，从Word2vec走向GloVe：从Local 信息走向Global+Local信息表示模式 4，GloVe 中的Vector相关性算法 5，GloVe的Co-occurrence matrix…
2021/11/26 12:09:48 人评论 次浏览 -
Aware&原理---Spring源码从入门到精通(十四)
上篇文章主要介绍@Autowired自动装配： 1、Bean注解+传参在方法上，自动装配，参数会从ioc容器从获取。 2、有参构造器如果只有一个的情况下，也可以省略@Autowired不写，自动装配。 感兴趣的同学可以点进去看看： 自动装配构造器&方法---Spring源码从入门到精通(十三…
2021/7/4 14:21:13 人评论 次浏览 -
9.5 A 6K-MAC Feature-Map-Sparsity-Aware Neural Processing Unit in 5nm Flagship Mobile SoC - Slidesho
9.5 A 6K-MAC Feature-Map-Sparsity-Aware Neural Processing Unit in 5nm Flagship Mobile SoC - SlideshowReferences https://d3smihljt9218e.cloudfront.net/lecture/13563/slideshow/b2fdb01528680d72daf7b1f92f17ce04.pdf
2021/7/3 6:22:42 人评论 次浏览 -
【推荐算法】特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）
特征域感知因子分解机（Field-aware Factorization Machines，FFM）主要解决了FM的以下几个痛点：更准确的特征embedding表达。FM中，每个特征只由一个embedding向量表达，这样虽然能增强模型的泛化性能，但是也大大削弱了模型的记忆能力。FFM在POLY_v2与FM中找到一个平衡…
2021/6/30 17:24:47 人评论 次浏览
