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查询Tags标签： batch，共有 153条记录-
动手实现深度学习(4): 神经网络的backward实现
传送门： https://www.cnblogs.com/greentomlee/p/12314064.html github: https://github.com/Leezhen2014/python_deep_learning在第二篇中介绍了用数值微分的形式计算神经网络的梯度，数值微分的形式比较简单也容易实现，但是计算上比较耗时。本章会介绍一种能够较为高效…
2022/9/12 23:23:17 人评论 次浏览 -
【CVPR2022】BatchFormer: Learning to Explore Sample Relationships for Robust Representation Learning
【CVPR2022】BatchFormer: Learning to Explore Sample Relationships for Robust Representation Learning 论文：https://arxiv.org/pdf/2203.01522.pdf 代码：https://github.com/zhihou7/BatchFormerBatchFormer的 V1 版本 这是一个来自 悉尼大学 和 京东 的工作。为了…
2022/9/7 6:23:27 人评论 次浏览 -
50 | JAVA_数据库JDBC_批量操作Batch
JDBC Batch 使用JDBC操作数据库的时候，经常会执行一些批量操作。 例如，一次性给会员增加可用优惠券若干，我们可以执行以下SQL代码： INSERT INTO coupons (user_id, type, expires) VALUES (123, DISCOUNT, 2030-12-31); INSERT INTO coupons (user_id, type, expires)…
2022/9/7 2:24:29 人评论 次浏览 -
PyTorch 深度学习实践 第10讲：卷积 神经网络（基础篇）
第10讲：卷积 神经网络（基础篇） 视频教程 1.卷积神经网络说明：首先明确输入的张量维度多少，输出的张量维度多少，利用各种层（做特征提取），进行这个维度上或者是每个维度上尺寸大小的变化，最终把它映射到想要的输出的这个空间里面 Feature Extraction：特征提取包括…
2022/8/12 23:25:00 人评论 次浏览 -
将自己的数据集转换为cifar数据集格式（改进）
cifar数据集的基本情况： 该数据集共有60000张彩色图像，这些图像是32*32，分为10个类，每类6000张图。这里面有50000张用于训练，构成了5个训练批，每一批10000张图；另外10000用于测试，单独构成一批。测试批的数据里，取自10类中的每一类，每一类随机取1000张。抽剩下的…
2022/8/6 23:22:57 人评论 次浏览 -
flink-优化（MiniBatch_Local-Global,反压）
8、优化 1、MiniBatch 聚合flink默认是每一条数据都会取更新状态 MiniBatch ：缓存一批数据一起更新状态，优点：增加吞吐量，缺点：增加延迟-开启MiniBatch -- sql中开启 -- 开启 set table.exec.mini-batch.enabled=true; -- 最大缓存时间 set table.exec.mini-batch.a…
2022/8/1 23:22:53 人评论 次浏览 -
Cyber Security-Day9(sqlmap和超级sql使用)
1.sqlmap的使用 例子:http://xxxxxxxxxxx?id=*7python sqlmap.py -u "http://xxxxxxxxx.php?id=*7" --batch --random-agent --technique U --dbs-u 指定地址 --batch 测试过程中， 执行所有默认配置 --technique= （默认全部使用） B 基于布尔的盲…
2022/7/7 2:22:53 人评论 次浏览 -
SqlBulkCopy
SqlBulkCopy ClassBatchSize Number of rows in each batch. At the end of each batch, the rows in the batch are sent to the server.BulkCopyTimeout Number of seconds for the operation to complete before it times out.ColumnMappings Returns a collection of …
2022/7/1 2:20:03 人评论 次浏览 -
【pytorch】深度学习
【视频来源】 一 python安装环境 pycharm+anaconda 二 创建python虚拟环境以及pip国内源设置 1创建： 目前兼容性比较好的版本conda create -n py38 python=3.8问题1：Collecting package metadata (current_repodata.json): faile 解决方案一 问题2：终端前有PS 输入CMD…
2022/6/30 23:21:53 人评论 次浏览 -
mybatis之sql执行有数据但返回结果为null
https://wenku.baidu.com/view/5bac99074b2fb4daa58da0116c175f0e7dd1194b.html最近在使⽤mybatis查询数据库时，发现在pl/sql中单独执⾏sql时结果是有值的，但是在程序中拿到的却是null，相关配置如下： （1）<resultMap type="monitorTaskStatus" id=&q…
2022/6/20 2:23:13 人评论 次浏览 -
Batch Normalization (批标准化）
Batch Normalization 为了解决深度网络训练时可能会出现的梯度消失、梯度爆炸或者，导致收敛速度变慢的 问题，使用批标准化的方法将每层的数据都规范到相同的均值和方差， 批标准化可以解决 internal convraiate shift，通过适当的使用较大的学习率，减少训练时间; 能够解…
2022/6/2 23:21:16 人评论 次浏览 -
Normalization小结
1.为什么要用Normalization翻译过来就是归一化的意思，指将传统机器学习中的数据归一化方法应用到深度神经网络中，对神经网络中隐藏层的输入进行归一化，从而使网络更加容易训练。因为，它有更好的尺度不变性，即给定一个神经层L，它之前神经层L-1的参数变化会导致其输入…
2022/4/15 6:12:45 人评论 次浏览 -
nn.BatchNorm2d的具体实现
参考：https://blog.csdn.net/qq_38253797/article/details/116847588import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import numpy as npdef _bn():_batch = torch.randn(3, 4, 5, 5)aa = []bb = []for c in range(4):aa.append(0 + torch.mean(_b…
2022/4/14 23:16:35 人评论 次浏览 -
深度学习教程 | 网络优化：超参数调优、正则化、批归一化和程序框架
作者：韩信子@ShowMeAI 教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35 本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/218 声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专业课程》学习与总结整理所…
2022/4/14 9:13:02 人评论 次浏览 -
机器学习 神经网络过拟合 权值衰减算法
使用权值衰减算法解决神经网络过拟合问题、python实现一、what is 过拟合 二、过拟合原因 三、权值衰减 四、实验验证4.1制造过拟合现象 4.2使用权值衰减抑制过拟合 一、what is 过拟合过拟合指只能拟合训练数据，但不能很好拟合不包含在训练数据中的其他数据的状态。二、…
2022/4/5 17:20:42 人评论 次浏览
