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查询Tags标签： bbox，共有 12条记录-
如何用Python在图片上绘制BoundingBox
参考资料：https://blog.csdn.net/weixin_41735859/article/details/106599903在目标检测等CV领域的任务里，经常会涉及到在图片上绘制BBox，也就是画一个矩形框把目标框起来，并且还可能会打上标签。这篇随笔记录一下在Python里如何在图片上绘制BoundingBox。我的主要参考…
2022/5/10 17:00:35 人评论 次浏览 -
C# OpenCV EmguCv mobilenet_v3 对象检测
链接：https://pan.baidu.com/s/1I9N3lRe_t9C24IKJRcv89Q?pwd=1212 由于OpenCVSharp缺少相关api，这次使用EmguCv，这个demo网上都是python版本的，抄写为C# 使用ssd_mobilenet_v3_large_coco_2020_01_14.pbtxt和frozen_inference_graph.pb模型public class EasyObjectDe…
2022/3/21 17:28:30 人评论 次浏览 -
深度学习--bbox坐标转换(任意格式【list,numpy,tensor】、任意维度【向量、一维矩阵、二维矩阵】)
作者提示：可能存在错误，在我的电脑上可以运行； 写程序过程中发现不同的人写的边界框转换程序不一样， 有的只能转换numpy矩阵， 有的只能是转换tensor矩阵， 我就尝试着写了一个可以转换任何维度的任意格式的bbox函数。 水平不够，写的时候用的时间长了，脑袋就有些晕乎…
2022/1/28 23:37:01 人评论 次浏览 -
基于OpenPCDet框架的基线模型下载及性能评估
基于OpenPCDet框架的基线模型下载及性能评估W.P. Xiao, Visual group，SHUSV版本更新时间更新内容作者1V 1.02021.12更新基线模型W.P. Xiao, Y.Q. Wu2目录文章目录 基于OpenPCDet框架的基线模型下载及性能评估基线模型权重下载基线模型性能PointPillarSECONDSECOND-IOUPoi…
2021/12/30 23:12:08 人评论 次浏览 -
基于OpenPCDet框架的基线模型下载及性能评估
基于OpenPCDet框架的基线模型下载及性能评估W.P. Xiao, Visual group，SHUSV版本更新时间更新内容作者1V 1.02021.12更新基线模型W.P. Xiao, Y.Q. Wu2目录文章目录 基于OpenPCDet框架的基线模型下载及性能评估基线模型权重下载基线模型性能PointPillarSECONDSECOND-IOUPoi…
2021/12/30 23:12:08 人评论 次浏览 -
基于PP-YOLO Tiny和DSST算法的多目标跟踪
1 项目背景 视频序列中的目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一，该技术在安防、交通、军事等领域有重要的应用价值。本项目是基于 PaddlePaddle 计算机视觉开发套件，结合深度学习与传统视觉跟踪算法实现多目标跟踪任务。 本项目作为从目标检测到（多）目标跟踪学习的基…
2021/11/27 9:10:15 人评论 次浏览 -
基于PP-YOLO Tiny和DSST算法的多目标跟踪
1 项目背景 视频序列中的目标跟踪是计算机视觉领域的研究热点之一，该技术在安防、交通、军事等领域有重要的应用价值。本项目是基于 PaddlePaddle 计算机视觉开发套件，结合深度学习与传统视觉跟踪算法实现多目标跟踪任务。 本项目作为从目标检测到（多）目标跟踪学习的基…
2021/11/27 9:10:15 人评论 次浏览 -
Python如何优雅地可视化目标检测框
1 引言 随着计算机视觉算法工程师的内卷,从事目标检测的小伙伴们越来越多了. 很多时候我们费了九牛二虎之力训练了一版模型,可是可视化出来的效果平淡无奇. 是不是有点太不给力啦,作为计算机视觉工程师,我们是不是应该关注下如何优雅地可视化我们模型地检测结果呢? 2 举个…
2021/9/3 22:07:34 人评论 次浏览 -
Python如何优雅地可视化目标检测框
1 引言 随着计算机视觉算法工程师的内卷,从事目标检测的小伙伴们越来越多了. 很多时候我们费了九牛二虎之力训练了一版模型,可是可视化出来的效果平淡无奇. 是不是有点太不给力啦,作为计算机视觉工程师,我们是不是应该关注下如何优雅地可视化我们模型地检测结果呢? 2 举个…
2021/9/3 22:07:34 人评论 次浏览 -
深度学习之数据增强
这篇文章的目的是写写常见的数据增强模式，也会把对应的标注随着增强模式对应更新，增强模式会持续更新，从最简单的开始... import random import torchvision.transforms as transforms import cv2 import torch import os import numpy as np import matplotlib.pyplot…
2021/7/9 23:12:16 人评论 次浏览 -
《YOLO算法笔记》（草稿）
检测算法回顾 5、6年前的检测算法大体如下： 手动涉及特征时应该考虑的因素：1、尺度不变性 2、光照不变性 3、旋转不变性这一步骤称为特征工程，最重要的一个算法称为sift，(回顾SIFT讲解)体现了上述所有的观点。 在分类的过程中，经典的工具有SVM、NN。 由于每一个步骤…
2021/7/4 20:21:26 人评论 次浏览 -
heatmap个人简单理解
heatmap，即热力图，在目标检测的图像处理中，采用二维高斯核来表示关键点。以bbox的中心点坐标取整作为高斯圆的圆心，以bbox的大小确定高斯圆的半径，代入高斯公式，填充高斯函数计算值（0-1），圆心的值最大，沿半径向外递减，在图像中，中心点最亮，沿半径向外变暗。热…
2021/6/1 10:23:36 人评论 次浏览
