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查询Tags标签： bloomfilter，共有 14条记录-
Redis系列17：聊聊布隆过滤器（实践篇）
Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质Redis系列2：数据持久化提高可用性Redis系列3：高可用之主从架构Redis系列4：高可用之Sentinel(哨兵模式）Redis系列5：深入分析Cluster 集群模式 追求性能极致：Redis6.0的多线程模型追求性能极致：客户端缓存带来的革命Redis系列8…
2023/6/14 18:22:06 人评论 次浏览 -
Springboot + redisson + bloom 布隆过滤器 Demo
为防止 缓存穿透的情况，我们有时候会引入 布隆过滤器来 增加一层防护， 具体demo如下 一、 搭建好 Redisson 环境， 详见 https://www.cnblogs.com/cgsdg/p/16225349.html 二、 创建 布隆过滤器， 并添加基础数据import org.redisson.api.RBloomFilter; import org.redis…
2022/5/5 19:13:11 人评论 次浏览 -
海量数据去重的Hash和BloomFilter
一、背景使用 word 文档时，word 如何判断某个单词是否拼写正确？ 网络爬虫程序，怎么让它不去爬相同的 url 页面？ 垃圾邮件过滤算法如何设计？ 公安办案时，如何判断某嫌疑人是否在网逃名单中？ 缓存穿透问题如何解决？需求 上面的需求都是从海量数据中查询某个字符串是…
2022/3/2 6:15:36 人评论 次浏览 -
Redis之布隆过滤器BloomFilter
【引】基数很大的集合，需要我们比较某个元素是不是存在于这个集合。如果这个查询验证的频率还很高，那么如何设计呢？【方案】1.数据库查询可能我们要考虑的就是如何去分库了，然后再hash到对应的库中进行查找元素。这会是一个比较复杂，实施起来也麻烦的方案。2.HashSet…
2021/12/10 2:17:10 人评论 次浏览 -
Redis之布隆过滤器BloomFilter
【引】基数很大的集合，需要我们比较某个元素是不是存在于这个集合。如果这个查询验证的频率还很高，那么如何设计呢？【方案】1.数据库查询可能我们要考虑的就是如何去分库了，然后再hash到对应的库中进行查找元素。这会是一个比较复杂，实施起来也麻烦的方案。2.HashSet…
2021/12/10 2:17:10 人评论 次浏览 -
redis--bloomFilter
需求：50亿个电话号码，查找10万个，判断10w个电话号码是否存在？ 用bitmap/hyperloglog的话，亿级数据也是非常吃内存哟。是个啥： 由一个初始值都为0的bit数组和多个哈希函数构成，用于快速判断某个数据是否存在。(多个hash函数，减少hash冲突概率) 本质：用于快速判断数…
2021/10/23 2:10:27 人评论 次浏览 -
redis--bloomFilter
需求：50亿个电话号码，查找10万个，判断10w个电话号码是否存在？ 用bitmap/hyperloglog的话，亿级数据也是非常吃内存哟。是个啥： 由一个初始值都为0的bit数组和多个哈希函数构成，用于快速判断某个数据是否存在。(多个hash函数，减少hash冲突概率) 本质：用于快速判断数…
2021/10/23 2:10:27 人评论 次浏览 -
REDIS07_布隆过滤器BloomFilter的概述、优缺点、使用场景、底层原理、布谷鸟过滤器
文章目录 ①. 布隆过滤器BloomFilter的概述②. 布隆过滤器优缺点③. 布隆过滤器的使用场景④. 布隆过滤器原理⑤. 布谷鸟过滤器(了解)①. 布隆过滤器BloomFilter的概述①. 它实际上是一个很长的二进制数组+一系列随机hash算法映射函数，主要用于判断一个元素是否在集合中 …
2021/8/25 19:08:59 人评论 次浏览 -
REDIS07_布隆过滤器BloomFilter的概述、优缺点、使用场景、底层原理、布谷鸟过滤器
文章目录 ①. 布隆过滤器BloomFilter的概述②. 布隆过滤器优缺点③. 布隆过滤器的使用场景④. 布隆过滤器原理⑤. 布谷鸟过滤器(了解)①. 布隆过滤器BloomFilter的概述①. 它实际上是一个很长的二进制数组+一系列随机hash算法映射函数，主要用于判断一个元素是否在集合中 …
2021/8/25 19:08:59 人评论 次浏览 -
Redisson实战-BloomFilter
1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重， 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器：在一个存在一定数量的集合中过滤一个对应的元素，判断该元素是否一定不在集合中或者…
2021/8/17 2:06:11 人评论 次浏览 -
Redisson实战-BloomFilter
1. 简介 布隆过滤器是防止缓存穿透的方案之一。布隆过滤器主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的业务场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重， 解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器：在一个存在一定数量的集合中过滤一个对应的元素，判断该元素是否一定不在集合中或者…
2021/8/17 2:06:11 人评论 次浏览 -
【随笔记】Redis（三）布隆过滤器BloomFilter
【随笔记】Redis（三）布隆过滤器BloomFilter由简入繁，水滴石穿。BloomFilter它是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数，主要用于检索一个元素是否在一个集合内。优点很明显，就是空间效率和查询时间都比其他的算法快，缺点同样明显，就是有误识别率和删除困难。例…
2021/5/7 19:28:57 人评论 次浏览 -
Redis详解（十三）------ Redis布隆过滤器
大数据量集合，如何准确快速的判断某个数据是否在大数据量集合中本篇博客我们主要介绍如何用Redis实现布隆过滤器，但是在介绍布隆过滤器之前，我们首先介绍一下，为啥要使用布隆过滤器。 1、布隆过滤器使用场景比如有如下几个需求：①、原本有10亿个号码，现在又来了10万…
2021/4/28 19:28:29 人评论 次浏览 -
布隆过滤器(BloomFilter)原理 实现和性能测试
布隆过滤器(BloomFilter)是一种大家在学校没怎么学过，但在计算机很多领域非常常用的数据结构，它可以用来高效判断某个key是否属于一个集合，有极高的插入和查询效率(O(1))，也非常省存储空间。当然它也不是完美无缺，它也有自己的缺点，接下来跟随我一起详细了解下Bloom…
2020/7/24 14:03:47 人评论 次浏览
