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目标检测算法——YOLOV1
1、主要贡献（优点） 一阶段、快速、端到端训练*快速，pipline简单. *背景误检率低。 *通用性强。YOLO对于艺术类作品中的物体检测同样适用。它对非自然图像物体的检测率远远高于DPM和RCNN系列检测方法。 2、主要思路 通过全卷积网络，将输入图像映射为一个7*7*30 的…
2021/7/1 20:22:00 人评论 次浏览
