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查询Tags标签： centroids，共有 5条记录-
## 吴恩达第七周作业 K-means python(实现)
吴恩达第七周作业 K-means python(实现) 最新版K-means修正，可能可以解决部分学者的问题 声明：有参考别的博客，但是有自己修正 主函数1 DataFile1 = ex7data2.mat #读取mat文件 parameter_Data=scio.loadmat(DataFile1) X=parameter_Data[X]#X:300x2 K=3#三分类 initia…
2021/11/30 22:06:23 人评论 次浏览 -
## 吴恩达第七周作业 K-means python(实现)
吴恩达第七周作业 K-means python(实现) 最新版K-means修正，可能可以解决部分学者的问题 声明：有参考别的博客，但是有自己修正 主函数1 DataFile1 = ex7data2.mat #读取mat文件 parameter_Data=scio.loadmat(DataFile1) X=parameter_Data[X]#X:300x2 K=3#三分类 initia…
2021/11/30 22:06:23 人评论 次浏览 -
09 机器学习 - Kmeans聚类算法案例
1. 需求 对给定的数据集进行聚类 本案例采用二维数据集，共80个样本，有4个类。样例如下（testSet.txt）： 1.658985 4.285136 -3.453687 3.424321 4.838138 -1.151539 -5.379713 -3.362104 0.972564 2.924086 -3.567919 1.531611 0.450614 -3.302219 -3.48710…
2021/7/8 11:11:47 人评论 次浏览 -
K-means聚类算法及python代码实现
K-means聚类算法（事先数据并没有类别之分！所有的数据都是一样的） 1、概述 K-means算法是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法 采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。 该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑…
2021/6/19 17:26:52 人评论 次浏览 -
K-Means及K-Means++算法Python源码实现
文章目录 1. K-Means 基本理论1.1 距离度量1.2 评估指标1.3 K-Means1.3 Mini-Batch K-Means1.4 K-Means ++ 2. K-Means及K-Means++源码实现3. K-Means sklearn实现3.1 K-Means3.2 K-Means ++3.3 Mini-Batch K-Means 4. 聚类中心数量 k 的选取Referencegithub：https://git…
2021/6/1 1:21:10 人评论 次浏览
