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查询Tags标签： cfrac，共有 11条记录-
数学期望 DP
对于一组离散型随机变量，出现其中某一变量的概率乘以这一变量值，再求和，就是数学期望。 也就是： \(E=∑\limits_{i=1}^n(p_iv_i)\) 通过这个定义，我们可以感知到，所谓期望，其实表示的是一组离散型随机变量的平均水平。 也可认为是进行某件事能得到的平均结果，或者…
2022/8/7 23:27:55 人评论 次浏览 -
《算法导论》练习与思考题第1-3章 (python版)
目录 第一章 算法在计算中的作用练习1.1 算法1.1-11.1-21.1-31.1-41.1-5 1.2 作为一种技术的算法1.2-11.2-21.2-3思考题1-1 运行时间的比较第二章 算法基础练习2.1 插入排序2.1-12.1-22.1-32.1-4 2.2 分析算法2.2-12.2-22.2-32.2-4 2.3 设计算法2.3-12.3-22.3-32.3-42.3-5…
2022/2/7 22:44:51 人评论 次浏览 -
机器学习：BM25【TD-IDF的优化版本】
一、BM25算法原理 BM25(BM=best matching)是TDIDF的优化版本，首先我们来看看TFIDF是怎么计算的 tfidfi=tf∗idf=词i的数量词语总数∗log总文档数包含词i的文档数tfidf_i = tf*idf = \cfrac{词i的数量}{词语总数}*log\cfrac{总文档数}{包含词i的文档数} tfidfi=tf∗idf=…
2022/1/19 6:09:26 人评论 次浏览 -
机器学习：BM25【TD-IDF的优化版本】
一、BM25算法原理 BM25(BM=best matching)是TDIDF的优化版本，首先我们来看看TFIDF是怎么计算的 tfidfi=tf∗idf=词i的数量词语总数∗log总文档数包含词i的文档数tfidf_i = tf*idf = \cfrac{词i的数量}{词语总数}*log\cfrac{总文档数}{包含词i的文档数} tfidfi=tf∗idf=…
2022/1/19 6:09:26 人评论 次浏览 -
Task 08
Task 08 侧边栏练习 【练习7】请写出L(m)(Fi(m))L^{(m)}(F_i^{(m)})L(m)(Fi(m))在Fi(m)=Fi(m−1)F_i^{(m)} = F_i^{(m-1)}Fi(m)=Fi(m−1)处的二阶展开。 L(m)(Fi(m))=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i=1N[∂L∂hi∣hi=0hi+∂2L∂hi2∣hi=0hi2]+constant=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i…
2021/11/8 6:13:48 人评论 次浏览 -
Task 08
Task 08 侧边栏练习 【练习7】请写出L(m)(Fi(m))L^{(m)}(F_i^{(m)})L(m)(Fi(m))在Fi(m)=Fi(m−1)F_i^{(m)} = F_i^{(m-1)}Fi(m)=Fi(m−1)处的二阶展开。 L(m)(Fi(m))=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i=1N[∂L∂hi∣hi=0hi+∂2L∂hi2∣hi=0hi2]+constant=γT+12λ∑j=1Twj2+∑i…
2021/11/8 6:13:48 人评论 次浏览 -
task 03 集成模式
Task01开始啦： 决策树(上)，截止时间：10月21日03:00 ------- 【资料链接】https://datawhalechina.github.io/machine-learning-toy-code/01_tree_ensemble/02_ensemble.html#part-b 主要学习知识点： 【练习1】左式第四个等号为何成立？ 当 cov(ED[f^D]−f^D,ϵ)=0cov(…
2021/10/20 23:43:42 人评论 次浏览 -
task 03 集成模式
Task01开始啦： 决策树(上)，截止时间：10月21日03:00 ------- 【资料链接】https://datawhalechina.github.io/machine-learning-toy-code/01_tree_ensemble/02_ensemble.html#part-b 主要学习知识点： 【练习1】左式第四个等号为何成立？ 当 cov(ED[f^D]−f^D,ϵ)=0cov(…
2021/10/20 23:43:42 人评论 次浏览 -
20210901常用等价无穷小
当 \(f(x) \rightarrow 0\) 时，有： \[\begin{align} \sin f(x) &\backsim f(x) \\ \tan f(x) &\backsim f(x) \\ \ln (1+f(x)) &\backsim f(x) \\ e^{f(x)} - 1 &\backsim f(x) \\ \arcsin f(x) &\backsim f(x) \\ \arctan f(x) &\backsim f(x)…
2021/9/1 23:06:35 人评论 次浏览 -
20210901常用等价无穷小
当 \(f(x) \rightarrow 0\) 时，有： \[\begin{align} \sin f(x) &\backsim f(x) \\ \tan f(x) &\backsim f(x) \\ \ln (1+f(x)) &\backsim f(x) \\ e^{f(x)} - 1 &\backsim f(x) \\ \arcsin f(x) &\backsim f(x) \\ \arctan f(x) &\backsim f(x)…
2021/9/1 23:06:35 人评论 次浏览 -
参数方程的辨析
前言 当我们学习了直线的参数方程和圆的参数方程后，自然会碰到如何辨析两类参数方程的类型的问题，由于其外形非常相似，仅仅是参数不一样，故需要我们仔细体会。 典例剖析 【北师大选修教材4-4 \(P_{_{38}}\) \(A\)组第 \(1\) 题】已知参数方程 \(\left\{\begin{array}{…
2021/5/16 10:28:46 人评论 次浏览
