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GFPGAN源码分析—第四篇
2021SC@SDUSC源码：utils.py 本篇主要分析utils.py中的class GFPGANer的enhance（）方法，该方法实现了图像的修复目录 enhance( ) （1）.清空之前初始化的face_helper的所有参数 （2）.修复前对图片进行预处理：仿射变换（对齐），相似变换（截取） （3）人脸修复 （4）调…
2021/12/7 1:18:21 人评论 次浏览 -
GFPGAN源码分析—第四篇
2021SC@SDUSC源码：utils.py 本篇主要分析utils.py中的class GFPGANer的enhance（）方法，该方法实现了图像的修复目录 enhance( ) （1）.清空之前初始化的face_helper的所有参数 （2）.修复前对图片进行预处理：仿射变换（对齐），相似变换（截取） （3）人脸修复 （4）调…
2021/12/7 1:18:21 人评论 次浏览 -
两种切割裁剪,切割图片的方法
1.使用opencv来切割，这个你可以把图片理解成为二维数组来玩 pip install opencv-python 代码：import cv2 def cut_img(old_path,new_path,area):img = cv2.imread(old_path)cropped = img[area[1]:area[3],area[0]:area[2]]cv2.imwrite(new_path,cropped)View Code 2.使…
2021/10/30 23:14:04 人评论 次浏览 -
两种切割裁剪,切割图片的方法
1.使用opencv来切割，这个你可以把图片理解成为二维数组来玩 pip install opencv-python 代码：import cv2 def cut_img(old_path,new_path,area):img = cv2.imread(old_path)cropped = img[area[1]:area[3],area[0]:area[2]]cv2.imwrite(new_path,cropped)View Code 2.使…
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