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查询Tags标签： df1，共有 28条记录-
pandas子集选取的三种方法：[]、.loc[]、.iloc[]
pandas读取Excel、csv文件中的数据时，得到的大多是表格型的二维数据，在pandas中对应的即为DataFrame数据结构。在处理这类数据时，往往要根据据需求先获取数据中的子集，如某些列、某些行、行列交叉的部分等。可以说子集选取是一个非常基础、频繁使用的操作，而DataFram…
2022/5/3 23:23:58 人评论 次浏览 -
Python之pandas模块
只保留需要的列: df = df[[列1, 列2, 列3]] 新增一列： df1[列名]=[行1值,行2值,行3值,行4值] # 增加列的元素个数要跟原数据列的个数一样 指定位置新增一列： col_name=df1.columns.tolist() # 将数据框的列名全部提取出来存放在列表里 col_name.ins…
2022/3/21 11:58:39 人评论 次浏览 -
Python 玩转数据 - Pandas 数据处理 合并 pd.merge() df1.merge(df2)
引言 在进行数据合并时，Excel 数据，我们用到最多的是 vlookup 函数，SQL 数据库数据，join 用得最多，都可以实现多表匹配查询，合并等功能。Python 的 Pandas 也有有类似的功能函数，就是我们今天要介绍的 pd.merge() 内容提要： merge() 方法介绍inner join merge 内连…
2022/1/1 22:10:38 人评论 次浏览 -
Python 玩转数据 - Pandas 数据处理 合并 pd.merge() df1.merge(df2)
引言 在进行数据合并时，Excel 数据，我们用到最多的是 vlookup 函数，SQL 数据库数据，join 用得最多，都可以实现多表匹配查询，合并等功能。Python 的 Pandas 也有有类似的功能函数，就是我们今天要介绍的 pd.merge() 内容提要： merge() 方法介绍inner join merge 内连…
2022/1/1 22:10:38 人评论 次浏览 -
简单pythonのDataFrame的[增、删、改、查]操作
from pandas import DataFrame df1 = DataFrame([[aa,bb,cc],[A,B,C],[a,b,c]],index=[r1,r2,r3],columns=[c1,c2,c3]) print(df1) >> c1 c2 c3 >>r1 aa bb cc >>r2 A B C >>r3 a b c# 直接访问列名来访问对应的 变量名[列名…
2021/12/26 17:09:50 人评论 次浏览 -
简单pythonのDataFrame的[增、删、改、查]操作
from pandas import DataFrame df1 = DataFrame([[aa,bb,cc],[A,B,C],[a,b,c]],index=[r1,r2,r3],columns=[c1,c2,c3]) print(df1) >> c1 c2 c3 >>r1 aa bb cc >>r2 A B C >>r3 a b c# 直接访问列名来访问对应的 变量名[列名…
2021/12/26 17:09:50 人评论 次浏览 -
【Python】本专栏要点复习
本文是对本专栏的简单复习。 至此，本专栏已经完结。后续最多只是修补一些内容上的bug了。 写这个专栏的初衷其实是为了自己的复习，如果这些内容对你的学习能起到帮助，那便是我的荣幸。 最后的感悟大概就是： 依然要勤学苦练，最终与实践结合。我们学习代码这个工具就是…
2021/12/22 22:49:29 人评论 次浏览 -
【Python】本专栏要点复习
本文是对本专栏的简单复习。 至此，本专栏已经完结。后续最多只是修补一些内容上的bug了。 写这个专栏的初衷其实是为了自己的复习，如果这些内容对你的学习能起到帮助，那便是我的荣幸。 最后的感悟大概就是： 依然要勤学苦练，最终与实践结合。我们学习代码这个工具就是…
2021/12/22 22:49:29 人评论 次浏览 -
Python数据分析练习
Python数据分析练习 练习一、 用lagou.csv中的数据完成下面的操作: 找出各大城市数据分析岗位的需求量并绘制柱状图找出不同领域对数据分析的需求量的占比并绘制饼图分析各个城市的薪资水平并绘制柱状图和折线图 df1 = lagou_df[lagou_df.positionName.str.contains(数据分…
2021/12/11 17:17:40 人评论 次浏览 -
Python数据分析练习
Python数据分析练习 练习一、 用lagou.csv中的数据完成下面的操作: 找出各大城市数据分析岗位的需求量并绘制柱状图找出不同领域对数据分析的需求量的占比并绘制饼图分析各个城市的薪资水平并绘制柱状图和折线图 df1 = lagou_df[lagou_df.positionName.str.contains(数据分…
2021/12/11 17:17:40 人评论 次浏览 -
python学习_day7---数据分析matplotlib+pandas
文章目录 一、matplotlib1、柱状图2、直方图3、饼状图4、雷达图 二、pandas1、DataFrame1>DataFrame的创建2>Datafram的属性 2、Series1>Series的创建2>Series的属性 3、pandas读写文件一、matplotlib 1、柱状图 x轴数据量少 柱子宽度一致，没什么意义，一般只…
2021/11/29 11:08:56 人评论 次浏览 -
python学习_day7---数据分析matplotlib+pandas
文章目录 一、matplotlib1、柱状图2、直方图3、饼状图4、雷达图 二、pandas1、DataFrame1>DataFrame的创建2>Datafram的属性 2、Series1>Series的创建2>Series的属性 3、pandas读写文件一、matplotlib 1、柱状图 x轴数据量少 柱子宽度一致，没什么意义，一般只…
2021/11/29 11:08:56 人评论 次浏览 -
搞懂Pandas数据合并，这一片就够了
数据合并是数据处理过程中的必经环节，pandas作为数据分析的利器，提供了四种常用的数据合并方式，让我们看看如何使用这些方法吧！ 1.concat() concat() 可用于两个及多个 DataFrame 间行/列方向进行内联或外联拼接操作，默认对行(沿 y 轴)取并集。 使用方式 pd.concat(o…
2021/11/23 23:10:53 人评论 次浏览 -
搞懂Pandas数据合并，这一片就够了
数据合并是数据处理过程中的必经环节，pandas作为数据分析的利器，提供了四种常用的数据合并方式，让我们看看如何使用这些方法吧！ 1.concat() concat() 可用于两个及多个 DataFrame 间行/列方向进行内联或外联拼接操作，默认对行(沿 y 轴)取并集。 使用方式 pd.concat(o…
2021/11/23 23:10:53 人评论 次浏览 -
Pandas数据聚合与分组
数据聚合与分组什么是分组聚合？如图：groupby:(by=None,as_index=True)by:根据什么进行分组，用于确定groupby的组 as_index:对于聚合输出,返回以组便签为索引的对象，仅对DataFrame df1 = pd.DataFrame({fruit:[apple,banana,orange,apple,banana],color:[red,yellow,ye…
2021/11/15 6:10:38 人评论 次浏览
