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查询Tags标签： df2，共有 10条记录-
python|excel分列--部分分列(pandas,concat)
目录一、问题 二、代码 三、步骤总结一、问题 虽然excel里分列很简单但是要批量操作的话还是有点烦的。 在CSDN上找到很多使用pandas的分列教程，但是我想要达成的效果是： 原始数据共三列，第一列是我希望分列的，后面两列不想分，如何一起输出？注：数据仅为示例并非真实…
2022/1/26 17:08:55 人评论 次浏览 -
Python 玩转数据 - Pandas 数据处理 合并 pd.merge() df1.merge(df2)
引言 在进行数据合并时，Excel 数据，我们用到最多的是 vlookup 函数，SQL 数据库数据，join 用得最多，都可以实现多表匹配查询，合并等功能。Python 的 Pandas 也有有类似的功能函数，就是我们今天要介绍的 pd.merge() 内容提要： merge() 方法介绍inner join merge 内连…
2022/1/1 22:10:38 人评论 次浏览 -
Python 玩转数据 - Pandas 数据处理 合并 pd.merge() df1.merge(df2)
引言 在进行数据合并时，Excel 数据，我们用到最多的是 vlookup 函数，SQL 数据库数据，join 用得最多，都可以实现多表匹配查询，合并等功能。Python 的 Pandas 也有有类似的功能函数，就是我们今天要介绍的 pd.merge() 内容提要： merge() 方法介绍inner join merge 内连…
2022/1/1 22:10:38 人评论 次浏览 -
搞懂Pandas数据合并，这一片就够了
数据合并是数据处理过程中的必经环节，pandas作为数据分析的利器，提供了四种常用的数据合并方式，让我们看看如何使用这些方法吧！ 1.concat() concat() 可用于两个及多个 DataFrame 间行/列方向进行内联或外联拼接操作，默认对行(沿 y 轴)取并集。 使用方式 pd.concat(o…
2021/11/23 23:10:53 人评论 次浏览 -
搞懂Pandas数据合并，这一片就够了
数据合并是数据处理过程中的必经环节，pandas作为数据分析的利器，提供了四种常用的数据合并方式，让我们看看如何使用这些方法吧！ 1.concat() concat() 可用于两个及多个 DataFrame 间行/列方向进行内联或外联拼接操作，默认对行(沿 y 轴)取并集。 使用方式 pd.concat(o…
2021/11/23 23:10:53 人评论 次浏览 -
Python Pandas 详细 查看 处理 汇总
参考:https://www.runoob.com/pandas/pandas-tutorial.html 1 . 安装pip install pandas2 . Series Series 由索引（index）和列组成 pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)import pandas as pd创建 import pandas as pd ## 自动序号 print(pd.Series([3,0.5,&q…
2021/11/3 1:11:26 人评论 次浏览 -
Python Pandas 详细 查看 处理 汇总
参考:https://www.runoob.com/pandas/pandas-tutorial.html 1 . 安装pip install pandas2 . Series Series 由索引（index）和列组成 pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)import pandas as pd创建 import pandas as pd ## 自动序号 print(pd.Series([3,0.5,&q…
2021/11/3 1:11:26 人评论 次浏览 -
python-Dataframe
创建df复制： 1.直接用df2=df1，修改df2会对df1造成影响： In [21]: import pandas as pdIn [22]: data = {a:[1,2,3],b:[4,5,6]}...: df1=pd.DataFrame(data)...: df1 Out[22]:a b 0 1 4 1 2 5 2 3 6 In [23]: df2=df1 In [24]: df2[a]=0 In [25]: df2 Out[25]:a …
2021/10/11 17:16:00 人评论 次浏览 -
python-Dataframe
创建df复制： 1.直接用df2=df1，修改df2会对df1造成影响： In [21]: import pandas as pdIn [22]: data = {a:[1,2,3],b:[4,5,6]}...: df1=pd.DataFrame(data)...: df1 Out[22]:a b 0 1 4 1 2 5 2 3 6 In [23]: df2=df1 In [24]: df2[a]=0 In [25]: df2 Out[25]:a …
2021/10/11 17:16:00 人评论 次浏览 -
Python pandas merge不能根据列名合并两个数据框（Key Error）？
目录折腾解决方法 折腾 数据分析用惯了R，感觉pandas用起来就有点反人类了。今天用python的pandas处理数据时两个数据框硬是合并不起来。 我有两个数据框，列名是未知的，只能知道索引，以及哪两个索引是用做主键合并的。（别问我为啥列名未知，因为我是开发工具）。 思路…
2021/7/7 22:36:16 人评论 次浏览
