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查询Tags标签: diffusion,共有 10条记录
  • 大话AI绘画技术原理与算法优化

    引子 博主很长一段时间都没有发文,确实是在忙一些技术研究。 如标题所示,本篇博文主要把近段时间的研究工作做一个review。 看过各种相关技术的公关文章,林林总总,水分很多。 也确实没有多少人能把一些技术细节用一些比较通俗的语言阐述清楚。 故此,再一次冠以大话为…

    2023/4/30 1:22:08 人评论 次浏览
  • cold diffusion的个人理解

    背景 和 介绍 最近阅读了 Cold Diffusion: Inverting Arbitrary Image Transforms Without Noise,做了个简短的汇报,写一篇博客记录一下。 目前的diffusion model都是基于高斯噪声在进行扩散,其可被理解为使用Langeviin dynamics在数据范围游走。 对于反向生成而言,就…

    2022/9/13 23:20:28 人评论 次浏览
  • Diffusion Models:生成扩散模型

    Diffusion Models:生成扩散模型 当前的内容是梳理《Transformer视觉系列遨游》系列过程中引申出来的。目前最近在AI作画这个领域 Transformer 火的一塌糊涂,AI画画效果从18年的 DeepDream[1] 噩梦中惊醒过来,开始从2022年 OpenAI 的 DALLE 2[2] 引来插画效果和联想效果…

    2022/8/4 6:23:01 人评论 次浏览
  • 本地运行Colab及Disco Diffusion过程记录Win10

    disco diffusion是一个Ai作画软件,可在云端运行,如果本机显卡支持的话,也可以部署到本地运行,官方本地部署教程网址如下: https://research.google.com/colaboratory/local-runtimes.html本机已安装Jupyter,直接从第二步开始,在命令行依次运行: pip install jupyt…

    2022/7/12 23:24:12 人评论 次浏览
  • 为什么Diffusion Models钟爱U-net结构?

    前言:今天是大年初一,先祝大家新年快乐!本文是《Diffusion models与深度学习》的第九篇文章,通过前面的文章介绍,大家应该已经基本了解扩散模型的特点,细心的读者会有疑问,为什么现在绝大部分的diffusion models都是U-net结构呢?这个发源于医疗分割的网络结构,为…

    2022/2/4 23:19:50 人评论 次浏览
  • fluent 学习记录(4)——动网格smooting和remesh方法怎么选

    由于我做动网格仿真,所以最近在学动网格,主要用smoothing+remeshing方法。但是在使用过程中发现有两个大问题——网格质量越来越差和计算越来越慢。 这两个都是比较常见的问题,为了解决这个问题,彻底弄懂动网格参数设置并选择出最适合我的参数,我今天做了一系列实验,…

    2021/12/24 23:07:53 人评论 次浏览
  • fluent 学习记录(4)——动网格smooting和remesh方法怎么选

    由于我做动网格仿真,所以最近在学动网格,主要用smoothing+remeshing方法。但是在使用过程中发现有两个大问题——网格质量越来越差和计算越来越慢。 这两个都是比较常见的问题,为了解决这个问题,彻底弄懂动网格参数设置并选择出最适合我的参数,我今天做了一系列实验,…

    2021/12/24 23:07:53 人评论 次浏览
  • 图扩散-Diffusion Improves Graph Learning

    图扩散-Diffusion Improves Graph Learning 标签:图神经网络、扩散技术 动机图卷积的核心就是图神经网络,就是在一跳邻居节点上进行消息传递,这些消息在每个节点聚合,形成下一层的嵌入。虽然神经网络确实利用了更深层的高阶邻域,但将每一层的消息限制在一跳邻居似乎是…

    2021/11/24 23:18:49 人评论 次浏览
  • 图扩散-Diffusion Improves Graph Learning

    图扩散-Diffusion Improves Graph Learning 标签:图神经网络、扩散技术 动机图卷积的核心就是图神经网络,就是在一跳邻居节点上进行消息传递,这些消息在每个节点聚合,形成下一层的嵌入。虽然神经网络确实利用了更深层的高阶邻域,但将每一层的消息限制在一跳邻居似乎是…

    2021/11/24 23:18:49 人评论 次浏览
  • 白质纤维束重建

    本节所采用命令为trac-all,全部内容在这里:https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/trac-all下面是一步步操作:https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/FsTutorial/Tracula设置工作目录: export SUBJECTS_DIR=$TUTORIAL_DATA/diffusion_recons cd $TUTORIAL_DA…

    2021/5/17 10:56:17 人评论 次浏览
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