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查询Tags标签： dtype，共有 57条记录-
NumPy数组的创建
一、NumPy 创建数组 ndarray 数组除了可以使用底层 ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 1.numpy.empty numpy.empty 方法用来创建一个指定形状（shape）、数据类型（dtype）且未初始化的数组：numpy.empty(shape, dtype = float, order = C) shape 数…
2022/7/30 23:22:52 人评论 次浏览 -
Numpy之Ndarray对象、数据类型和属性
一、NumPy Ndarray 对象 NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。 ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。 ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。 ndarray 内部由以…
2022/7/29 23:23:03 人评论 次浏览 -
python学习杂记——生成序列的方法range()、numpy.arange()、numpy.linspace()和numpy.logspace()
摘自菜鸟教程 1 range() range(stop) range(start, stop[, step])参数说明：start: 计数从 start 开始。默认是从 0 开始。例如range（5）等价于range（0， 5）; stop: 计数到 stop 结束，但不包括 stop。例如：range（0， 5） 是[0, 1, 2, 3, 4]没有5 step：步长，默认为…
2022/5/27 1:20:06 人评论 次浏览 -
tensorflow的读书笔记
#定义一个2行3列全为0的矩阵 tensor1 = tf.zeros([2,3]) print(tensor1)"""运行结果：tf.Tensor([[0. 0. 0.][0. 0. 0.]], shape=(2, 3), dtype=float32)"""#定义一个2行2列全为1的矩阵 ones_tsr = tf.ones([2, 2])print(ones_tsr)"&q…
2022/4/25 6:17:24 人评论 次浏览 -
DL——numpy常用方法
引入numpy科学计算库： import numpy as np--->创建元素均为零的矩阵，大小为shape，元素类型dtype： np.zeros(shape, dtype) --->创建等差数组，返回一维的数组（可以用reshape将其变为矩阵更好处理一些） np.arange([start=0],stop,[step=1],[dtype=np.int32]) -…
2022/3/25 23:24:41 人评论 次浏览 -
使用python发生此类错误 ValueError: endog must be in the unit interval.
from functools import reduce import pandas as pd import statsmodels.api as sm import numpy as np from scipy.optimize import minimizedf = pd.read_csv("pheno.asd", sep="\s+", header=0) gmat = np.loadtxt("test.agrm.mat_fmt")…
2022/2/28 12:22:07 人评论 次浏览 -
python中如何找出numpy array数组的最值及其索引？
转自：微点阅读 https://www.weidianyuedu.com在list列表中，max(list)可以得到list的最大值，list.index(max(list))可以得到最大值对应的索引 但在numpy中的array没有index方法，取而代之的是where，其又是list没有的 首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最…
2022/2/22 17:53:49 人评论 次浏览 -
Lesson3——Pandas Series结构
1 什么是Series结构？Series 结构，也称 Series 序列，是 Pandas 常用的数据结构之一，它是一种类似于一维数组的结构，由一组数据值（value）和一组标签组成，其中标签与数据值之间是一一对应的关系。Series 可以保存任何数据类型，比如整数、字符串、浮点数、Python 对象…
2022/2/5 23:43:04 人评论 次浏览 -
Python学习笔记——Numpy的初步学习
目录 1.Numpy介绍 2.数组 2.1创建数组 2.2数组的属性2.3创建特殊的数组 2.4数组切片操作 2.4.1——一维数组的切片 2.4.3——二维数组的切片 2.4.4——三维数组的切片 2.5——reshape与resize3.数组运算 4.个人总结 hello^-^，感谢各位的来访，祝南方的小伙伴小年快乐喔，…
2022/1/27 1:04:22 人评论 次浏览 -
利用python进行数据分析（2）
第七章数据清洗与准备 7.1 处理缺失值 pandas对象的所有描述性统计信息默认情况下是排除缺失值的。对于数值型数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number来表示缺失值）。在pandas中，我们采用了R语言中的编程惯例，将缺失值成为NA，意思是not available（不可用） string_…
2021/12/29 14:07:12 人评论 次浏览 -
利用python进行数据分析（2）
第七章数据清洗与准备 7.1 处理缺失值 pandas对象的所有描述性统计信息默认情况下是排除缺失值的。对于数值型数据，pandas使用浮点值NaN（Not a Number来表示缺失值）。在pandas中，我们采用了R语言中的编程惯例，将缺失值成为NA，意思是not available（不可用） string_…
2021/12/29 14:07:12 人评论 次浏览 -
python3数据分析—运用numpy读取csv大数据文件，TypeError: datatype ‘string‘ not understood解决办法
文章目录 开发工具问题代码问题分析解决代码总结开发工具 python版本：Python 3.6.1 python开发工具：JetBrains PyCharm 2018.3.6 x64 第三方库numpy安装→pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ csv测试数据.csv→文件下载地址 https://url71.ct…
2021/12/22 9:19:35 人评论 次浏览 -
python3数据分析—运用numpy读取csv大数据文件，TypeError: datatype ‘string‘ not understood解决办法
文章目录 开发工具问题代码问题分析解决代码总结开发工具 python版本：Python 3.6.1 python开发工具：JetBrains PyCharm 2018.3.6 x64 第三方库numpy安装→pip install numpy -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ csv测试数据.csv→文件下载地址 https://url71.ct…
2021/12/22 9:19:35 人评论 次浏览 -
【python数据处理】pandas快速入门集合
目录 Pandas常用数据类型 Series的使用 为Series指定索引值 通过字典创建Series 更改dtype 切片和索引 DataFrame的使用 DataFrame基础属性 排序 选择缺失数据的处理 处理方式import pandas as pdPandas常用数据类型 1.Series一维，带标签数组（即索引，第一列为索引，第二…
2021/11/28 17:10:39 人评论 次浏览 -
【python数据处理】pandas快速入门集合
目录 Pandas常用数据类型 Series的使用 为Series指定索引值 通过字典创建Series 更改dtype 切片和索引 DataFrame的使用 DataFrame基础属性 排序 选择缺失数据的处理 处理方式import pandas as pdPandas常用数据类型 1.Series一维，带标签数组（即索引，第一列为索引，第二…
2021/11/28 17:10:39 人评论 次浏览
