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查询Tags标签: feature,共有 99条记录
  • ArcGIS Python获得一个数据库所有要素类

    import arcpy import os arcpy.env.workspace = "E:\\BaiduNetdiskDownload\\GeoScene Pro入门课程数据(1)\\data1-10\\data1-10\\第八章\\北京要素.gdb" datasets = arcpy.ListDatasets(feature_type=feature) datasets = [] + datasets if datasets is not No…

    2022/7/23 2:24:11 人评论 次浏览
  • i.MX RT1050 ADC2调试工作总结

    前段时间,小编在帮客户完成一个i.MX RT1050的项目,在项目中会用到ADC2去采样压力传感器的值,由于项目前期,小编只能在MIMXRT1050 EVK开发板上做验证,中间遇到一些软件和硬件的问题,虽然问题现在回想起来都很不起眼,但在当时还是很头疼的,所有小编在这里复盘一下当…

    2022/6/19 23:20:58 人评论 次浏览
  • 神经网络与深度学习(邱锡鹏)编程练习 2 实验3 基函数回归(最小二乘法优化)

    通过基函数对元素数据进行交换,从而将变量间的线性回归模型转换为非线性回归模型。最小二乘法 + 多项式基函数 最小二乘法 + 高斯基函数def identity_basis(x):ret = np.expand_dims(x, axis=1)return retdef multinomial_basis(x, feature_num=10):x = np.expand_dims(x…

    2022/5/31 1:24:10 人评论 次浏览
  • 【卷积神经网络】例题XO - Python实现 - PyTorch版本

    题目及理论讲解: 【卷积神经网络】例题XO - Python实现 - HBU_DAVID - 博客园 (cnblogs.com) PyTorch实现代码: # https://blog.csdn.net/qq_26369907/article/details/88366147 # https://zhuanlan.zhihu.com/p/405242579 import numpy as np import torch import torc…

    2022/5/4 1:43:26 人评论 次浏览
  • paddle 动态图自定义 layer

    class DNN(paddle.nn.Layer):#DNN层,负责抽取high-order特征def __init__(self, sparse_feature_number, sparse_feature_dim,dense_feature_dim, num_field, layer_sizes):super(DNN, self).__init__()self.sparse_feature_number = sparse_feature_numberself.sparse_f…

    2022/4/26 23:13:43 人评论 次浏览
  • [DEBUG] QAT Nginx for docker 部署时"--with-ld-opt"出错

    layout: post title: [DEBUG] QAT Nginx for docker 部署时"--with-ld-opt"出错 subtitle: 记一次debug经历 tags: [debug, linux] comments: true[DEBUG] QAT Nginx for docker 部署时"--with-ld-opt"出错 在将 Openssl + QAT + async-mode-nginx 部…

    2022/4/22 7:12:52 人评论 次浏览
  • 有用的几个得到cpu信息的命令

    前言:intel 系列(Family Code)指的是处理器家族 intel现在一共有7个: 0=8086/8088 processor 2=Intel 286 processor 3=Intel386(TM) family processor 4=Intel486(TM) family processor 5=Pentium(R) family processor 6=P6 family of processors F=Pentium 4 family…

    2022/4/12 6:16:17 人评论 次浏览
  • sklearn调库实现决策树算法

    本文不讲原理,直接调库上代码。 个人建议先用jupyter逐步操作,了解每步代码的功能,更易理解。 1.导入相关包 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.datasets import load_wine#导入红酒数据集 from sklearn import tree#后续决策树可视化 from sklearn…

    2022/3/21 12:28:45 人评论 次浏览
  • python—sklearn特征提取

    目录 一.字典特征值提取 二.英文文本特征值提取 三.中文文本特征值提取需要导入的包 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer#用于字典特征值提起 from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer#用于文本提取 """用于中文…

    2022/3/20 20:27:43 人评论 次浏览
  • 常用机器学习解释性算法:特征权重,feature_importance, lime,shap

    目录 1.线性回归中的特征权重β: 2. 树模型中的feature_importance: 3. lime: 4. shap: 5. 各种算法对比:1.线性回归中的特征权重β:线性模型中,特征可以归类为:数值特征(比如气温)、二进制特征(性别0/1)、范畴特征(天气:下雨、阴天、晴天,使用one-hot编码,…

    2022/2/28 20:23:58 人评论 次浏览
  • Proj FuzzViz Paper Reading: Visualizing Feature Evolution of Large-Scale Software based on Problem a

    Abstract 背景:Hidden dependencies of structurally unrelated but over time logically coupled files exhibit a high potential to illustrate feature evolution and possible architectural deterioration 结构上不相关但随着时间的推移逻辑耦合的文件的隐藏依赖关…

    2022/2/17 23:20:15 人评论 次浏览
  • Python-线性回归模型

    从线性回归(Linear regression)开始学习回归分析,线性回归是最早的也是最基本的模型——把数据拟合成一条直线。数据集使用scikit-learn里的数据集boston,boston数据集很适合用来演示线性回归。boston数据集包含了波士顿地区的房屋价格中位数。还有一些可能会影响房价的因…

    2022/2/10 17:43:46 人评论 次浏览
  • LARA: Attribute-to-feature Adversarial Learning for New-item Recommendation论文笔记

    图1 项目属性和用户配置文件之间关系的示例。左边列出了鞋子的属性,而右边列出了从相应的属性推断出的可能的用户配置文件 简介 该论文于2020年发表在WSDM上,目的是解决推荐系统中的冷启动问题。作者认为商品的属性可以反映用户的特征,如图1所示,一个鞋子会有不同的特…

    2022/2/7 23:52:25 人评论 次浏览
  • uniapp原生组件_用AndroidStudio开发原生uniapp组件---uniapp一次开发_小程序_Android_IOS_快应用多端通用工作笔记005

    这个接着上一个文章004,来说,004节我们开发了,uniapp用的,原生模块,然后我们再来看,来开发,原生的uniapp的组件. 我们接着上一节用的,我们下载的uniapp的离线打包用的那个uniapp的示例工程来说这次我们不创建一个Module我们,来在我们原来创建的Module中,我们去创建一个组件…

    2022/2/3 9:43:47 人评论 次浏览
  • 聊聊Enum类型的存储技巧和HDRP的渲染架构

    Enum类型的存储技巧 前言 在HDRP里经常在管线代码,或者在Shader里面会看到有将若干个Enum存储在一个uint或者一个int的操作,然后通过用位运算判断Enum,所以在这里记录一下,水一篇博文。 Enum 枚举类型 在平时使用Enum的时候,直接用if判断 例如:public enum LightCategor…

    2022/1/30 6:04:16 人评论 次浏览
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