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查询Tags标签： float32，共有 9条记录-
2-3自动微分机制——eat_tensorflow2_in_30_days
神经网络通常依赖反向传播求梯度来更新网络参数，求梯度过程通常是一件非常复杂而且容易出错的事情 而深度学习框架可以帮助我们自动地完成这种求梯度运算 TensorFlow一般使用梯度磁带tf.GradientTape来记录正向运算过程，然后反播磁带自动得到梯度值 这种利用tf.Gradient…
2022/4/4 6:19:04 人评论 次浏览 -
工厂模式
背景：当结构体名的首字母为小写时，这时这个结构体只能在本包使用，而不能被其他包使用， 但是在别的包中又希望可以使用这个结构体。由于go语言中没有构造函数，可以使用工厂模式来解决这个问题。 举例：model包中student结构体首字母为小写，main包中需使用student结构…
2022/3/3 6:15:08 人评论 次浏览 -
深度学习报错集合（自用＞＞＞持续更新）
Tensorflow 1、IndentationError: unexpected indent代码缩进有问题2、TypeError: Fetch argument 5 has invalid type <class int>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.)把int32 换成float323、Tensor("Add:0&q…
2021/12/26 23:37:31 人评论 次浏览 -
深度学习报错集合（自用＞＞＞持续更新）
Tensorflow 1、IndentationError: unexpected indent代码缩进有问题2、TypeError: Fetch argument 5 has invalid type <class int>, must be a string or Tensor. (Can not convert a int into a Tensor or Operation.)把int32 换成float323、Tensor("Add:0&q…
2021/12/26 23:37:31 人评论 次浏览 -
2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践--Ebiten代码分析 源码分析（五）
2021SC@SDUSC 目录 一.概述二.代码分析1.internal/buffered/image.go2.internal/atlas/image.go3.internal/restorable/image.go4.internal/grasphiccommand/image.go一.概述 本文将继续讨论DrawImage()方法中嵌套调用的DrawTriangles()方法。 首先是mipmap类调用的，定义…
2021/10/30 17:14:56 人评论 次浏览 -
2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践--Ebiten代码分析 源码分析（五）
2021SC@SDUSC 目录 一.概述二.代码分析1.internal/buffered/image.go2.internal/atlas/image.go3.internal/restorable/image.go4.internal/grasphiccommand/image.go一.概述 本文将继续讨论DrawImage()方法中嵌套调用的DrawTriangles()方法。 首先是mipmap类调用的，定义…
2021/10/30 17:14:56 人评论 次浏览 -
Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值]) 如果传递一个可迭代的对象，则输出就是这个…
2021/8/16 23:10:08 人评论 次浏览 -
Pytorch中Tensor和tensor的区别
默认数据类型 在Pytorch中默认的全局数据类型是float32，用torch.Tensor创建的张量数据类型就是float32 参数 Tensor()如果值传递一个整数，则会生成一个随机的张量： import torch torch.Tensor(1) 输出：tensor([一个随机值]) 如果传递一个可迭代的对象，则输出就是这个…
2021/8/16 23:10:08 人评论 次浏览 -
基础的RNN
import tensorflow as tf import numpy as np n_input=3 n_neurons=5 x0=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_input]) x1=tf.placeholder(tf.float32,[None,n_input])wx=tf.Variable(tf.random_normal(shape=[n_input,n_neurons],dtype=tf.float32)) wy=tf.Variable(t…
2021/5/7 18:27:29 人评论 次浏览
