搜索结果
查询Tags标签: grads,共有 4条记录-
【机器学习】神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam最优化方法及其python实现
神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam最优化方法及其python实现 一、SGD二、Momentum-动量三、AdaGrad四、Adam一、SGD右边的值更新左边的值,每次更新朝着梯度方向前进一小步。 class SGD:"""随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)"&quo…
2022/1/5 22:10:21 人评论 次浏览 -
【机器学习】神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam最优化方法及其python实现
神经网络的SGD、Momentum、AdaGrad、Adam最优化方法及其python实现 一、SGD二、Momentum-动量三、AdaGrad四、Adam一、SGD右边的值更新左边的值,每次更新朝着梯度方向前进一小步。 class SGD:"""随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)"&quo…
2022/1/5 22:10:21 人评论 次浏览 -
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer
[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer 目录[源码解析] 深度学习分布式训练框架 horovod (7) --- DistributedOptimizer0x00 摘要0x01 背景概念1.1 深度学习框架1.2 Tensorflow Optimizer0x02 总体架构2.1 总体思路3.2 总体调用关系0x0…
2021/6/28 9:20:27 人评论 次浏览 -
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略
DL之DNN优化技术:神经网络算法简介之GD/SGD算法的简介、代码实现、代码调参之详细攻略目录 GD算法的简介 GD/SGD算法的代码实现 1、Matlab编程实现 GD算法的改进算法 GD算法中的超参数GD算法的简介GD算法,是求解非线性无约束优化问题的基本方法,最小化损失函数的一种常…
2021/6/15 22:36:37 人评论 次浏览