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查询Tags标签： heapq，共有 22条记录-
python优先队列heapq
https://blog.csdn.net/weixin_39702559/article/details/110971925 #coding:gbk import heapq# 使用heapq实现优先队列 #定义一个可比较对象 class CompareAble:def __init__(self,priority,jobname):self.priority = priorityself.jobname = jobnamedef __cmp__(self, o…
2022/8/7 14:24:04 人评论 次浏览 -
heapq.merge()高效合并有序序列
import heapq import random# 针对较大的数据集，采用heapq中的merge()方法 # merge()不是对整个合并后的序列排序，而是使用一个堆一次一个元素的生成一个新序列，利用固定大小的内存确定下一个元素 random.seed(2016) data = [] for i in range(4):new_data = list(rand…
2022/4/22 6:12:54 人评论 次浏览 -
heapq.nsmallest(n, iterable, key=None) 从 iterable 所定义的数据集中返回前 n 个最小元素组成的列表。如果提供了 key 则其应指定一个单参数的函数，用于从 iterable 的每个元素中提取比较键 (例如 key=str.lower)。 等价于: sorted(iterable, key=key)[:n]nums = [-4,…
2022/4/17 14:42:29 人评论 次浏览 -
python中heapq小顶堆的使用
一、1.1a = [2,4,1,3,6,1,4]heapq.heappush(a,3)print(a)heapq.heappush(a,5)print(a)heapq.heappush(a,1)如果原列表有值，那么新增加的值不能自动与原列表的值构成小顶堆。result: [2, 4, 1, 3, 6, 1, 4, 3][2, 4, 1, 3, 6, 1, 4, 3, 5] 1.2 import heapqa = []heapq.he…
2022/4/10 20:13:10 人评论 次浏览 -
heapq-堆队列算法
这个模块提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。 堆是一个二叉树，它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点（的值）。 它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的 k ，都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2]。 为了便于比较，…
2021/12/29 22:07:12 人评论 次浏览 -
heapq-堆队列算法
这个模块提供了堆队列算法的实现，也称为优先队列算法。 堆是一个二叉树，它的每个父节点的值都只会小于或等于所有孩子节点（的值）。 它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的 k ，都有 heap[k] <= heap[2*k+1] 和 heap[k] <= heap[2*k+2]。 为了便于比较，…
2021/12/29 22:07:12 人评论 次浏览 -
编程小记录——Leetcode 215
Leetcode 215：寻找数组中的第 K 个大元素 基于Python的堆库 heapq 除了使用sorted函数进行排序外，对于一个可迭代变量nums和一个常数k，可以使用heapq找到前K个最大值：import heapqreturn heapq.nlargest(k, nums)[-1]同理可以找到第K个最小值：import heapqreturn hea…
2021/11/17 1:09:55 人评论 次浏览 -
编程小记录——Leetcode 215
Leetcode 215：寻找数组中的第 K 个大元素 基于Python的堆库 heapq 除了使用sorted函数进行排序外，对于一个可迭代变量nums和一个常数k，可以使用heapq找到前K个最大值：import heapqreturn heapq.nlargest(k, nums)[-1]同理可以找到第K个最小值：import heapqreturn hea…
2021/11/17 1:09:55 人评论 次浏览 -
python-堆-heapd
python-heapd 目录python-heapdheapq堆的常用方法堆类型的最大和最小值heapq.nlargest(n,heap)heapq.nsmallest(n,heap)heapq.heapify(list)heapq.heappop(heap)heapq.heappush(heap, item)heapq.heapreplace(heap.item)heapq.heappushpop(list, item)heapq.merge（…）使…
2021/11/14 22:12:28 人评论 次浏览 -
python-堆-heapd
python-heapd 目录python-heapdheapq堆的常用方法堆类型的最大和最小值heapq.nlargest(n,heap)heapq.nsmallest(n,heap)heapq.heapify(list)heapq.heappop(heap)heapq.heappush(heap, item)heapq.heapreplace(heap.item)heapq.heappushpop(list, item)heapq.merge（…）使…
2021/11/14 22:12:28 人评论 次浏览 -
阿良的python算法之路（dirjkstra单源最短路径）
目录 【模板】单源最短路径 参考题解 【蓝桥真题】单源最短路径 参考题解：【模板】单源最短路径 亲，题目链接请戳这里参考题解 import heapq# 输入 n, m, start = map(int, input().split())# 初始化 inf = 2 ** 31 - 1 MAX_SIZE = n + 10# 建图 graph = {x: [] for x i…
2021/10/30 12:10:22 人评论 次浏览 -
阿良的python算法之路（dirjkstra单源最短路径）
目录 【模板】单源最短路径 参考题解 【蓝桥真题】单源最短路径 参考题解：【模板】单源最短路径 亲，题目链接请戳这里参考题解 import heapq# 输入 n, m, start = map(int, input().split())# 初始化 inf = 2 ** 31 - 1 MAX_SIZE = n + 10# 建图 graph = {x: [] for x i…
2021/10/30 12:10:22 人评论 次浏览 -
python基础1-3：heapq 模块的nlargest() 和 nsmallest()
python cookbook第一章第4节 1.4 查找最大或最小的 N 个元素 问题：怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？ 解决方案：heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, …
2021/10/23 17:11:41 人评论 次浏览 -
python基础1-3：heapq 模块的nlargest() 和 nsmallest()
python cookbook第一章第4节 1.4 查找最大或最小的 N 个元素 问题：怎样从一个集合中获得最大或者最小的 N 个元素列表？ 解决方案：heapq 模块有两个函数：nlargest() 和 nsmallest() 可以完美解决这个问题。 import heapq nums = [1, 8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, …
2021/10/23 17:11:41 人评论 次浏览 -
Lintcode 1872 · Minimum Cost to Connect Sticks [Python]
题目在下方。读题目，有点儿费解，但是基本思路就是每次选择最小的棍子和第二小的棍子，加起来，丢回棍子堆里，然后继续重复，直到只剩下一个整的棍子。很容易想到用堆。 import heapq class Solution:"""@param sticks: the length of sticks@return: Mi…
2021/10/13 9:14:41 人评论 次浏览
