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查询Tags标签： ipython，共有 73条记录-
如何使用 Python 进行数据科学
Python及其在数据科学中的应用Python很容易学习，它的语法也相对简单。它是数据科学的流行语言，因为它功能强大且易于使用。Python 是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。你应该将Python用于数据科学的原因有很多：Python是一种非常通用的语言…
2022/11/15 23:24:10 人评论 次浏览 -
Python3.11竟还有这么多性能提升！
Python3.11竟还有这么多性能提升！Python 3.11 在几天前发布了，它照例带来了很多新特性，例如异常组、细粒度的错误位置与堆栈回溯、标准库对 TOML 的解析支持，当然，还有备受大家期待的由 faster CPython 项目带来的速度提升。根据 pyperformance 的基准测试，CPython …
2022/11/13 23:53:56 人评论 次浏览 -
SPVM：：Sys 0.26 发布 - Python / NumPy移植到Perl的项目
对于 Python / NumPy 移植到 Perl 的项目，SPVM：：Sys 是从文件读取/写入数据的基本类。0.26 2022-11-12[Incompatible Changes]* The definitions of the following methods in the Sys::IO::Stat class are changed.[Before]method st_dev : int ();method st_ino : in…
2022/11/12 23:54:01 人评论 次浏览 -
python开发环境搭建 anaconda的安装和使用
初学python的童鞋们到了开始编写一个工程或者项目的阶段时，肯定会有这样一个问题：如此多的modules怎么进行安装和管理。这篇文章将会和大家分享这个问题的解决方案。这篇文章的目的（当然除了给我可怜的博客阅读量增加一些之外）不仅是给大家一个解决方法，也是让大家对…
2022/11/10 23:24:10 人评论 次浏览 -
在 sklearn 管道中使用 NLTK 进行优雅的文本预处理
使用大量组件架构快速启动您的 NLP 代码 摄影：Max ChenonUnsplash典型的 NLP 预测管道从引入文本数据开始。来自不同来源的文本数据具有不同的特征，因此在对其应用任何模型之前需要进行一定量的预处理。在本文中，我们将首先介绍预处理的原因，并在此过程中介绍不同类型…
2022/11/10 23:24:09 人评论 次浏览 -
python进阶（26）collections标准库
namedtuplenamedtuple的由来因为元组的局限性：不能为元组内部的数据进行命名，所以往往我们并不知道一个元组所要表达的意义，所以引入namedtuple这个工厂函数，来构造一个带字段名的元组。namedtuple继承自tuple类命名元组赋予每个位置一个含义，提供可读性。它们可以用…
2022/11/8 23:24:07 人评论 次浏览 -
重温Python基础——列表
列表是什么列表有一系列特定顺序排列的元素组成。可以包含字母表中的所有字母，数字等。其中的元素之间可以没有任何联系，列表通常包含多种元素。在Python中用方括号([])表示列表，用逗号分隔其中的元素。a=[wo,ai,xue,xi,13,14]访问列表元素列表是有序集合，如果要访问列…
2022/11/8 23:24:04 人评论 次浏览 -
Python 中的可迭代陷阱
什么是可迭代对象？Typehints从Python 3.5开始在Python中引入。作为此介绍的一部分，引入了一个新模块，其中包含内置集合和抽象基础 Classes.is 的各种类型，该类型在 PEP 中突出显示用于类型提示，并由许多最常用的 Python 集合实现。从 Python 3.9 开始，此类型可以从中…
2022/11/7 23:24:00 人评论 次浏览 -
将 Python Flask 应用程序从 Heroku 迁移到 Fly
这是对我一直用来让应用程序在 Fly 上运行的过程的描述，只需最少的更改。第一阶段实际上是在 Heroku 中，像通常在 Heroku 上一样对依赖项或语言运行时进行任何版本升级。我认为这使一切变得更容易，而不是在尝试整理部署的同时尝试升级任何东西。这可能不会影响您，但我…
2022/11/7 23:24:00 人评论 次浏览 -
Pytorch官方Faster R-CNN源代码解析(一)——特征提取
Pytorch官方使用的示例代码如下：import torchimport torchvisionmodel = torchvision.models.detection.fasterrcnn_resnet50_fpn(pretrained=True)# For trainingimages, boxes = torch.rand(4, 3, 600, 1200), torch.rand(4, 11, 4)boxes[:, :, 2:4] = boxes[:, :, 0:2…
2022/11/6 23:24:05 人评论 次浏览 -
keras模型第四课 关于Model的方法 About Keras models
About Keras modelskeras中有两个主要的模型类型 the Sequential model 和 the Model class used with the functional API模型中有一系列的方法和属性from keras.layers import Dense, Inputfrom keras.models import Model, Sequentialimport kerasimport numpy as np# …
2022/11/6 23:24:03 人评论 次浏览 -
如何在 React 中制作天气应用程序
在本文中，我们将在反应中制作一个天气应用程序。在这个项目中，我们将使用openweather API，它为我们提供免费的API来获取天气详细信息。在这里，我们将添加一个输入字段，用户将在其中添加任何城市名称，一旦输入城市名称，就会发生 API 调用，详细信息将被提取到屏幕上…
2022/11/6 23:24:03 人评论 次浏览 -
使用Prisma进行测试
模拟真实环境的一种方法是使用 Docker 封装数据库和一些测试数据。这可以通过测试来启动和拆除，因此可以作为远离生产数据库的隔离环境运行。本指南假设您的计算机上安装了 Docker 和 Docker Compose，并在项目中安装了 Jest 设置。我明白你在说什么，但是...你想为测试准…
2022/11/6 23:24:02 人评论 次浏览 -
如何免安装使用 Python？
安装 Python 很容易，但或许你正在用智能手机/平板电脑，在用不允许安装软件的电脑，或者因为其它原因无法安装 Python。那么，如何通过免安装的方式使用 Python 呢？本文将介绍 17 个免费的 Python 解释器和交互式 Shell（也称为 REPL），你可以从 Web 浏览器中直接访问。…
2022/11/6 23:24:02 人评论 次浏览 -
如何使用 Python 进行数据科学
Python及其在数据科学中的应用Python很容易学习，它的语法也相对简单。它是数据科学的流行语言，因为它功能强大且易于使用。Python 是一种出色的数据分析语言，因为它包含各种数据结构、模块和工具。你应该将Python用于数据科学的原因有很多：Python是一种非常通用的语言…
2022/11/6 2:24:03 人评论 次浏览
