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查询Tags标签： labelMat，共有 4条记录-
《machine learning in action》机器学习 算法学习笔记 支持向量机
支持向量机（Support Vector Machine） 数理证明 前置知识：拉格朗日数乘法、对偶问题、核技巧 拉格朗日数乘法 针对的是约束优化问题： 例题： 已知x>0,y>0,x+2y+2xy=8,则x+2y的最小值__。解： 引入参数λ\lambdaλ 构造新函数L：x+2y+λ(x+2y+2xy−8)x+2y+\lambda…
2022/2/6 9:12:43 人评论 次浏览 -
数学建模——支持向量机模型详解Python代码
数学建模——支持向量机模型详解Python代码from numpy import * import random import matplotlib.pyplot as plt import numpydef kernelTrans(X,A,kTup): # 核函数(此例未使用)m,n=shape(X)K = mat(zeros((m,1)))if kTup[0] ==lin:K=X*A.Telif kTup[…
2021/7/25 11:45:03 人评论 次浏览 -
数学建模——支持向量机模型详解Python代码
数学建模——支持向量机模型详解Python代码from numpy import * import random import matplotlib.pyplot as plt import numpydef kernelTrans(X,A,kTup): # 核函数(此例未使用)m,n=shape(X)K = mat(zeros((m,1)))if kTup[0] ==lin:K=X*A.Telif kTup[…
2021/7/25 11:45:03 人评论 次浏览 -
20 机器学习 - Lineage逻辑回归算法分类案例
需求 对给定的先验数据集，使用logistic回归算法对新数据分类代码实现1.定义sigmoid函数 def loadDataSet():dataMat = []; labelMat = []fr = open(d:/testSet.txt)for line in fr.readlines():lineArr = line.strip().split()dataMat.append([1.0, float(lineArr[0]), f…
2021/7/8 11:11:21 人评论 次浏览
