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查询Tags标签： layers，共有 26条记录-
Tensorflow学习报告
# -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Mon Apr 11 23:34:27 2022@author: Binnie """import tensorflow as tf from tensorflow import keras# Helper libraries import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltprint(tf.__version…
2022/4/25 6:17:27 人评论 次浏览 -
《Python深度学习》读书笔记：第5章 深度学习用于计算机视觉
目录 第5章 深度学习用于计算机视觉 5.1 卷积神经网络简介 5.1.1 卷积运算 5.1.2 最大池化运算 5.2 在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络 5.2.1 深度学习与小数据问题的相关性 5.2.2 下载数据 5.2.3 构建网络 5.2.4 数据预处理 5.2.5 使用数据增强 5.3 使用预训练…
2022/2/20 11:27:03 人评论 次浏览 -
python深度学习笔记3—— 卷积神经网络简介
卷积运算 密集连接层和卷积层的根本区别： Dense 层从输入特征空间中学到的是全局模式（比如对于 MNIST 数字，全局模式就是涉及所有像素的模式） 卷积层学到的是局部模式，对于图像来说，学到的就是在输入图像的二维小窗口中发现的模式。在上面的例子中，这些窗口的大小都…
2022/2/9 20:24:14 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
(python)GA（遗传算法）优化LSTM神经网络(亲测成功，速度慢)
1.项目概述 本文采用的是python编程，使用的数据集是mnist手写数据集，该数据集主要是对0-9的手写数字体识别，虽然说图像识别方面用CNN识别率较高，但这里LSTM也可以获取较高的准确率。 2.优化参数 本文优化的是LSTM的层数参数和各层神经元参数，其中包含了lstm层和Dense…
2022/1/10 9:34:17 人评论 次浏览 -
python使用反向传播（backpropagation）算法在sklearn库自带的缩小版MINIST手写数据集（1797张图片）上进行训练并测试
python代码实现 神经网络的构建，NeuralNetwork.py import numpy as np# layers: A list of integers which represents the actual architecture of the feedforward # network. For example, a value of [2,2,1] would imply that our first input layer has two nodes…
2021/12/25 22:07:01 人评论 次浏览 -
python使用反向传播（backpropagation）算法在sklearn库自带的缩小版MINIST手写数据集（1797张图片）上进行训练并测试
python代码实现 神经网络的构建，NeuralNetwork.py import numpy as np# layers: A list of integers which represents the actual architecture of the feedforward # network. For example, a value of [2,2,1] would imply that our first input layer has two nodes…
2021/12/25 22:07:01 人评论 次浏览 -
波士顿线性回归
import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow.keras from tensorflow.keras import layers import os from sklearn import preprocessing #用于标准化 #开启gpu os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVIC…
2021/9/15 23:05:47 人评论 次浏览 -
波士顿线性回归
import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import tensorflow.keras from tensorflow.keras import layers import os from sklearn import preprocessing #用于标准化 #开启gpu os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVIC…
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ImportError: cannot import name ‘LayerNormalization‘ from ‘keras
说明 版本升级，以前的改变了方式 解决方案 将 from keras.layers.BatchNormalization import BatchNormalization 改为 from keras.layers.normalization.batch_normalization_v1 import BatchNormalization
2021/9/12 23:35:10 人评论 次浏览 -
ImportError: cannot import name ‘LayerNormalization‘ from ‘keras
说明 版本升级，以前的改变了方式 解决方案 将 from keras.layers.BatchNormalization import BatchNormalization 改为 from keras.layers.normalization.batch_normalization_v1 import BatchNormalization
2021/9/12 23:35:10 人评论 次浏览 -
Building deep retrieval models
In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models, but the models consist of only an embedding layer. We can add more dense layers to our models to increase their expressive power. In general, deeper models are capable of…
2021/7/30 23:36:20 人评论 次浏览 -
Building deep retrieval models
In the featurization tutorial we incorporated multiple features into our models, but the models consist of only an embedding layer. We can add more dense layers to our models to increase their expressive power. In general, deeper models are capable of…
2021/7/30 23:36:20 人评论 次浏览 -
1007.Photoshop Layers (十六进制 / 前缀和)(2021“MINIEYE杯”中国大学生算法设计超级联赛3)
传送门 题意： 有n层具有颜色的涂层，其每层的颜色由Ri, Ci,Bi三个指标对应6个长度的16进制数表示的。现问你 [li, ri]区间涂层的颜色重叠在一起是什么颜色。重叠规则如下：* 若第i层的 wi==1，那么它只会显示自己的颜色(Ri,Gi,Bi)。* 若第i层的 wi==2，那么它的颜色就是…
2021/7/27 20:09:32 人评论 次浏览 -
1007.Photoshop Layers (十六进制 / 前缀和)(2021“MINIEYE杯”中国大学生算法设计超级联赛3)
传送门 题意： 有n层具有颜色的涂层，其每层的颜色由Ri, Ci,Bi三个指标对应6个长度的16进制数表示的。现问你 [li, ri]区间涂层的颜色重叠在一起是什么颜色。重叠规则如下：* 若第i层的 wi==1，那么它只会显示自己的颜色(Ri,Gi,Bi)。* 若第i层的 wi==2，那么它的颜色就是…
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