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查询Tags标签: lru,共有 149条记录
  • MySQL InnoDB Architecture 简要介绍

    MySQL InnoDB 存储引擎整体架构图:一、内存存储结构1、Buffer Pool buffer pool 是主内存中的一块儿存储区域,用于存储访问的表及索引数据。这样从内存中直接访问获取使用的数据可以极大的提升访问效率。在一些特殊专用的服务里,几乎 80% 的内存区域都被赋于 buffer po…

    2023/4/20 14:23:01 人评论 次浏览
  • Caffeine本地缓存Demo

    Gauva基于LRU算法,Caffeine基于W-TinyLFU算法(结合了LRU和LFU的特点) Caffeine支持异步加载 Caffeine性能和开销都优于Guava Caffeine的命中率更高public class TestCaffeine {public static void main(String[] args) throws Exception {// 1、手动加载Cache<Strin…

    2022/11/3 23:24:52 人评论 次浏览
  • InnoDB存储引擎简介

    一.基础架构二.后台线程 2.1 Mater Thread 最核心的后台线程,主要负责将缓冲池中的数据异步刷新到磁盘,保证数据的一致性,包括脏页的刷新、合并插入缓冲(INSERT BUFFER)、UNDO页的回收等。 内部由多个循环(loop)组成: 主循环(loop) 后台循环(backgroup loop) …

    2022/9/14 23:17:17 人评论 次浏览
  • MySQL InnoDB缓存

    1. 背景 对于各种用户数据、索引数据等各种数据都是需要持久化存储到磁盘,然后以“页”为单位进行读写。 相对于直接读写缓存,磁盘IO的成本相当高昂。 对于读取的页面数据,并不是使用完就释放掉,而是放到缓冲区,因为下一次操作有可能还需要读区该页面。 对于修改过的…

    2022/9/14 2:18:27 人评论 次浏览
  • 七、Redis源码之LRU、LFU算法基本定义

    内存资源对Redis来说是弥足珍贵的,有效的减少Redis的内存使用问题从而达到系统优化的目的。 一、LRU算法的基本原理 LRU算法:最近最少使用-Least Recently Used 从基本原理上来说,LRU算法会使用一个链表来维护缓存中每一个数据的访问情况,并根据数的实时访问,调整数据…

    2022/9/13 2:23:16 人评论 次浏览
  • redis淘汰策略和过期策略

    淘汰策略 https://blog.csdn.net/qq_55961709/article/details/124568269 LRU算法和LFU算法的区别: LRU:最近最少使用,淘汰时间长没有使用的 LFU:最不经常使用,淘汰使用次数最少的 过期策略 1.定时删除:使用定时器扫描过期的key,cpu使用率较高,不推荐使用 2.定期删…

    2022/8/1 2:23:25 人评论 次浏览
  • LRU算法

    1 //QuickAccess.h2 3 #pragma once4 5 #include <map>6 7 struct QANode8 {9 QANode(int _key, int _value) 10 : key(_key) 11 , value(_value) 12 , next(nullptr) 13 , prev(nullptr) 14 {} 15 QANode* next; 16 …

    2022/6/22 1:21:03 人评论 次浏览
  • Redis_数据淘汰算法

    maxmemory配置 Redis_八种数据淘汰策略 noeviction:和.net回收对象不一样,.net回收对象是 对象不在使用,这个则是在使用的数据满了直接返回报错,造成数据丢失 Lru的算法策略:删除最近使用的,有可能删除使用周期长的数据,但不代表这个数据不使用 Lfu的算法策略:在lru的算…

    2022/6/8 2:20:15 人评论 次浏览
  • LRU算法在MySQL中的改进

    LRU算法在MySQL中的应用 Innodb改进了LRU算法,实质上将内存链表分成两段。 靠近头部的young和靠近末尾的old,取5/12段为分界。 新数据在一定时间内只能在old段的头部,当在old段保持了一定的时间后被再次访问才能升级到young。实质上是分了两段lru,这样做的好处是防止大…

    2022/5/1 19:13:12 人评论 次浏览
  • Redis 内存满了怎么办?这样设置才正确!

    上回在《Redis 数据过期了会被立马删除么?》说到如果过期的数据太多,定时删除无法删除完全(每次删除完过期的 key 还是超过 25%),同时这些 key 再也不会被客户端请求,就无法走惰性删除,内存被打满会怎样? 答案是走内存淘汰机制。故事从一个叫 Redis 帝国的三公九卿…

    2022/4/24 19:13:21 人评论 次浏览
  • redis 键的淘汰策略

    1.为什么需要淘汰策略 当redis占用的内存超过服务器的为例内存的时候,就会触发系统的swap,这时内存回合磁盘频繁交换,导致redis性能急剧下降,这时对于访问频繁的redis来说,服务相当于不可用状态,为了防止出现这种情况,redis提供了maxmemory参数来控制redis占用的最大内存大…

    2022/4/7 19:21:19 人评论 次浏览
  • LRU-K golang实现 魔改leetcode-LRU题目 微派三面

    微派三面的时候,面试官问了LRU-K,当时没实现出来,受益良多,事后去魔改了下LeetCode146-LRU题目请你设计并实现一个满足 LRU (最近最少使用) 缓存 约束的数据结构。 实现 LRUCache 类: LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存 int get(int…

    2022/4/4 23:49:39 人评论 次浏览
  • Redis-内存淘汰策略

    1、为什么需要内存淘汰? redis的数据可以分为两种,一种不带过期时间,另一种带有过期时间,到期自动删除。假如redis的内存占用阈值为M,那么不带过期时间的数据太多或者带过期时间的数据没有及时删除,都可能导致内存溢出。 redis的过期删除策略:a、定期删除:redis会…

    2022/3/10 19:15:05 人评论 次浏览
  • 常用缓存(cache)淘汰算法(LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU)

    缓存算法是指令的一个明细表,用于决定缓存系统中哪些数据应该被删去。 常见类型包括LFU、LRU、ARC、FIFO、MRU。 最不经常使用算法(LFU): 这个缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法,最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用…

    2022/3/7 11:15:08 人评论 次浏览
  • C++实现LRU缓存——LeetCode 146

    1.手动实现双向链表 class LRUCache { public:// 双向链表的数据结构struct Node{int key,val;Node*left,*right;Node(int _key,int _val):key(_key),val(_val),left(NULL),right(NULL){}};Node *L,*R; // 最左边的和最右边的节点;第一个元素:L->right;最后一个元素:…

    2022/3/6 17:15:06 人评论 次浏览
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