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查询Tags标签： marker，共有 32条记录-
MATLAB-在GUI界面的图中显示数据
以内部材料为例代码 % 内部材料的图 sqldata=load(data.mat); sqldata=struct2cell(sqldata); sqldata=sqldata{1,1}; A1=sqldata(1:25,10);%磨损量 A2=sqldata(1:25,11);%磨损率 X=[1:1:25]; A3=[];A4=[]; for i=1:length(X)A3=[A3;str2num(A1{i})];A4=[A4;str2num(A2{i}…
2022/5/22 23:05:24 人评论 次浏览 -
OpenCV使用分水岭算法实现图像分割
一、概述案例：使用分水岭算法实现图像的分割实现API：介绍参考上一遍实现步骤：1.输入图像2.灰度化3.二值化4.执行距离变换5.归一化6.二值化7.生成marker：通过findContours+drawContours来创建一个marker8.将7生成的marker放入分水岭函数：watershed9.给marker着色10.输…
2022/4/12 22:42:48 人评论 次浏览 -
Vue项目（vuecli3.0搭建）集成高德地图实现路线轨迹绘制（转载）
高德API：https://lbs.amap.com/api/javascript-api/summary1.在index.html里面引入高德地图js文件 2.引入后直接可以在vue组件里面使用（创建initMap方法，在mounted 钩子函数中调用）mounted(){this.initMap() },initMap(){let that = thisthis.map = new AMap.Map(trac…
2022/2/3 23:13:16 人评论 次浏览 -
Chandy-Lamport分布式快照算法
文章目录 Chandy-Lamport分布式快照算法Distributed SnapshotThe Chandy-Lamport AlgorithmExampleChandy-Lamport分布式快照算法 Distributed Snapshot 分布式快照：特定时间点记录下来的分布式系统的全局状态（global state）。 分布式快照主要用途：故障恢复（即检查点…
2022/1/26 22:35:57 人评论 次浏览 -
地图自定义弹窗 高德地图信息窗体 鼠标点击地图点标记显示弹窗vue
这个例子是使用高德地图官网自定义信息窗体，非vue-amap封装的高德地图组件 vue使用：https://www.cnblogs.com/luckybaby519/p/15706546.html HTML使用：https://www.cnblogs.com/luckybaby519/p/15703467.html 结果如下图所示： 具体实现代码为下： 1.在public的index.h…
2021/12/19 6:22:21 人评论 次浏览 -
地图自定义弹窗 高德地图信息窗体 鼠标点击地图点标记显示弹窗vue
这个例子是使用高德地图官网自定义信息窗体，非vue-amap封装的高德地图组件 vue使用：https://www.cnblogs.com/luckybaby519/p/15706546.html HTML使用：https://www.cnblogs.com/luckybaby519/p/15703467.html 结果如下图所示： 具体实现代码为下： 1.在public的index.h…
2021/12/19 6:22:21 人评论 次浏览 -
pyplot.plot() 参数
plot函数一般的调用形式 #单条线： plot(x, y, [fmt], data=None, **kwargs)#多条线 plot(x, y, [fmt], x2, y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如：颜色（color）、点型（marker）、线型（linestyle），具体形式 fmt = [color][ma…
2021/12/9 23:46:56 人评论 次浏览 -
pyplot.plot() 参数
plot函数一般的调用形式 #单条线： plot(x, y, [fmt], data=None, **kwargs)#多条线 plot(x, y, [fmt], x2, y2, [fmt2], ..., **kwargs) 可选参数[fmt] 是一个字符串来定义图的基本属性如：颜色（color）、点型（marker）、线型（linestyle），具体形式 fmt = [color][ma…
2021/12/9 23:46:56 人评论 次浏览 -
读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告: Numpy： 来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Pandas: 基…
2021/11/14 6:11:30 人评论 次浏览 -
读书报告
numpy、scipy、pandas、matplotlib的读书报告: Numpy： 来存储和处理大型矩阵，比Python自身的嵌套列表（nested list structure)结构要高效的多，本身是由C语言开发。这个是很基础的扩展，其余的扩展都是以此为基础。数据结构为ndarray,一般有三种方式来创建。 Pandas: 基…
2021/11/14 6:11:30 人评论 次浏览 -
js 百度地图api
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" /><meta http-equiv="Cache-Control" content=&quo…
2021/10/26 23:10:33 人评论 次浏览 -
js 百度地图api
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" /><meta http-equiv="Cache-Control" content=&quo…
2021/10/26 23:10:33 人评论 次浏览 -
地图区域 marker 坐标点高效抽稀算法
地图区域大数据量 marker 坐标点高效抽稀算法，该算法的优点：1、抽稀后点位均匀，2、计算效率高，网上找的抽稀算法需要计算坐标点之间的距离，大量的距离计算比较耗时，而该算法不需要计算坐标点的距离，3、算法逻辑简单。 代码：//抽稀 if (mapZoom >= 15 &&…
2021/9/10 17:08:31 人评论 次浏览 -
地图区域 marker 坐标点高效抽稀算法
地图区域大数据量 marker 坐标点高效抽稀算法，该算法的优点：1、抽稀后点位均匀，2、计算效率高，网上找的抽稀算法需要计算坐标点之间的距离，大量的距离计算比较耗时，而该算法不需要计算坐标点的距离，3、算法逻辑简单。 代码：//抽稀 if (mapZoom >= 15 &&…
2021/9/10 17:08:31 人评论 次浏览 -
rosc++ visualization_msgs::MarkerArray obb包围盒
visualization_msgs::MarkerArray marker_array;for(int i = 0; i < clusters.size(); i++) {if(marker_array_pub_.getNumSubscribers() > 0) {Eigen::Vector4f centroid; // 重心pcl::compute3DCentroid(*clusters[i], centroid);PointType min_pt, max_pt;Ei…
2021/9/8 17:06:06 人评论 次浏览
