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Python利用随机森林对数据的缺失值进行填充的教程(实例附完整代码)
前言: 随机森林填补缺失值的优点: (1)随机森林填补通过构造多棵决策树对缺失值进行填补,使填补的数据具有随机性和不确定性,更能反映出这些未知数据的真实分布; (2)由于在构造决策树过程中,每个分支节点选用随机的部分特征而不是全部特征,所以能很好的应用到高…
2022/1/8 11:03:45 人评论 次浏览 -
Python利用随机森林对数据的缺失值进行填充的教程(实例附完整代码)
前言: 随机森林填补缺失值的优点: (1)随机森林填补通过构造多棵决策树对缺失值进行填补,使填补的数据具有随机性和不确定性,更能反映出这些未知数据的真实分布; (2)由于在构造决策树过程中,每个分支节点选用随机的部分特征而不是全部特征,所以能很好的应用到高…
2022/1/8 11:03:45 人评论 次浏览