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【SVM分类】基于人工蜂群算法改进SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:16 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于人工蜂群算法改进SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/25 20:38:16 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于人工蜂群算法改进SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/7 17:08:02 人评论 次浏览 -
【SVM分类】基于人工蜂群算法改进SVM实现数据分类matlab源码
一、神经网络-支持向量机 支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 1 数学部分 1.1 二维空间 …
2021/7/6 1:31:26 人评论 次浏览 -
【优化算法】猫群优化算法（CSO）【含Matlab源码 1071期】
一、简介 猫群算法 ( Cat Swarm Optimization，缩写为CSO)是由 Shu － An Chu 等人在 2006 年首次提出来的一种基于猫的行为的全局优化算法具有收敛快，寻优能力强的特点。 1 算法原理 在猫群算法中，猫即待求优化问题的可行解。猫群算法将猫的行为分为两种模式，一种就是…
2021/6/28 14:50:17 人评论 次浏览 -
【优化求解】人工蜂群ABC算法
一、人工蜂群算法的介绍人工蜂群算法(Artificial Bee Colony, ABC)是由Karaboga于2005年提出的一种新颖的基于群智能的全局优化算法，其直观背景来源于蜂群的采蜜行为，蜜蜂根据各自的分工进行不同的活动，并实现蜂群信息的共享和交流，从而找到问题的最优解。人工蜂群算…
2021/6/7 22:54:23 人评论 次浏览 -
【优化求解】猫群算法求函数最优值
猫群算法( Cat Swarm Optimization,缩写为CSO) 是由Shu - An Chu 等人在2006 年首次提出来的一种基于猫的行为的全局优化算法。根据 生物学分类,猫科动物大约有 32 种,例如: 狮子、老虎 、豹子 、猫等。尽管生存环境不同 ,但是猫科动物的很多生活习性非常相似。猫的警觉性…
2021/6/7 22:54:17 人评论 次浏览
