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查询Tags标签： neighbors，共有 16条记录-
KNN算法推理与实现
Overview K近邻值算法 KNN (K — Nearest Neighbors) 是一种机器学习中的分类算法；K-NN是一种非参数的惰性学习算法。非参数意味着没有对基础数据分布的假设，即模型结构是从数据集确定的。 它被称为惰性算法的原因是，因为它不需要任何训练数据点来生成模型。所有训练数…
2022/6/5 1:21:55 人评论 次浏览 -
sklearn中 K近邻 简易使用
K近邻算法是如果一个样本在特征空间的K个最相邻（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 他的原理就是求两点之间的距离，看距离谁是最近的，以此来区分我们要预测的这个数据是属于哪个分类。计算距离的公式为欧式距离公式。 fro…
2021/11/10 23:10:45 人评论 次浏览 -
sklearn中 K近邻 简易使用
K近邻算法是如果一个样本在特征空间的K个最相邻（即特征空间中最邻近）的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。 他的原理就是求两点之间的距离，看距离谁是最近的，以此来区分我们要预测的这个数据是属于哪个分类。计算距离的公式为欧式距离公式。 fro…
2021/11/10 23:10:45 人评论 次浏览 -
数组生存游戏 289. Game of Life
According to Wikipedias article: "The Game of Life, also known simply as Life, is a cellular automaton devised by the British mathematician John Horton Conway in 1970." The board is made up of an m x n grid of cells, where each cell has an i…
2021/11/9 6:10:19 人评论 次浏览 -
数组生存游戏 289. Game of Life
According to Wikipedias article: "The Game of Life, also known simply as Life, is a cellular automaton devised by the British mathematician John Horton Conway in 1970." The board is made up of an m x n grid of cells, where each cell has an i…
2021/11/9 6:10:19 人评论 次浏览 -
5 K-近邻算法实现鸢尾花种类预测
1 再识K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=auto)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默认使用的邻居数algorithm：{‘auto’，‘ball_tree’，‘kd_tree’，‘brute’}快速k近邻搜索算法，默认参数为auto，可以…
2021/11/3 11:10:27 人评论 次浏览 -
5 K-近邻算法实现鸢尾花种类预测
1 再识K-近邻算法APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,algorithm=auto)n_neighbors：int,可选（默认= 5），k_neighbors查询默认使用的邻居数algorithm：{‘auto’，‘ball_tree’，‘kd_tree’，‘brute’}快速k近邻搜索算法，默认参数为auto，可以…
2021/11/3 11:10:27 人评论 次浏览 -
【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现
Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。并在博文的后面附有相关代码实现。 总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的…
2021/10/17 14:09:38 人评论 次浏览 -
【集成学习】：Stacking原理以及Python代码实现
Stacking集成学习在各类机器学习竞赛当中得到了广泛的应用，尤其是在结构化的机器学习竞赛当中表现非常好。今天我们就来介绍下stacking这个在机器学习模型融合当中的大杀器的原理。并在博文的后面附有相关代码实现。 总体来说，stacking集成算法主要是一种基于“标签”的…
2021/10/17 14:09:38 人评论 次浏览 -
【路径规划】基于matlab A_star算法机器人走迷宫路径规划【含Matlab源码 1332期】
一、A_star算法简介 0 引言 随着现代技术的发展，飞行器种类不断变多，应用也日趋专一化、完善化，如专门用作植保的大疆PS-X625无人机，用作街景拍摄与监控巡察的宝鸡行翼航空科技的X8无人机，以及用作水下救援的白鲨MIX水下无人机等，决定飞行器性能主要是内部的飞控系统…
2021/9/25 17:12:18 人评论 次浏览 -
【路径规划】基于matlab A_star算法机器人走迷宫路径规划【含Matlab源码 1332期】
一、A_star算法简介 0 引言 随着现代技术的发展，飞行器种类不断变多，应用也日趋专一化、完善化，如专门用作植保的大疆PS-X625无人机，用作街景拍摄与监控巡察的宝鸡行翼航空科技的X8无人机，以及用作水下救援的白鲨MIX水下无人机等，决定飞行器性能主要是内部的飞控系统…
2021/9/25 17:12:18 人评论 次浏览 -
mysql 查看 脏页_MySQL：刷脏页
mysql 刷脏页mysql> select @@innodb_flush_neighbors; +--------------------------+ | @@innodb_flush_neighbors | +--------------------------+ | 1 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 脏页，干净页当内存…
2021/8/10 19:06:47 人评论 次浏览 -
mysql 查看 脏页_MySQL：刷脏页
mysql 刷脏页mysql> select @@innodb_flush_neighbors; +--------------------------+ | @@innodb_flush_neighbors | +--------------------------+ | 1 | +--------------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> 脏页，干净页当内存…
2021/8/10 19:06:47 人评论 次浏览 -
K-近邻算法的Sklearn完整复现
1. 算法原理核心思想：未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定。 已知条件：具有已标记数据集且知道数据集中每个样本所属类别。一个未标记数据样本。 目的：预测未标记数据样本所属类别。 算法原理伪代码：假设 X_test 为待标记的数据样本，X_train为已标记的…
2021/8/2 22:37:23 人评论 次浏览 -
K-近邻算法的Sklearn完整复现
1. 算法原理核心思想：未标记样本的类别，由距离其最近的k个邻居投票来决定。 已知条件：具有已标记数据集且知道数据集中每个样本所属类别。一个未标记数据样本。 目的：预测未标记数据样本所属类别。 算法原理伪代码：假设 X_test 为待标记的数据样本，X_train为已标记的…
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