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pytorch优化器动态学习率和动量设置（scheduler & momentum）
一、动量（momentum）可以给优化器加上一个动量，可以有效缓解局部最优问题。原理上就是让优化过程从W = W - lr * dW变成V = momentum * V - lr * dWW = W + V使用示例：from torch import optim ... model = Model() optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.00…
2022/7/22 23:26:46 人评论 次浏览
