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查询Tags标签： paddle，共有 30条记录-
声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 Padd…
2023/5/18 11:22:16 人评论 次浏览 -
Windows11使用WSL Ubuntu搭建paddle的GPU环境
Windows11使用WSL Ubuntu搭建paddle的GPU环境 最近升级到了Windows11，突然有个大胆的想法：在Windows11上安装WSL，将所有开发环境安装到WSL中。这样就能在windows各种QQ/微信/Steam玩的飞起，又能在Linux中敲代码。 当前时间：2022-08-13，本文章中所有步骤都是根据官网…
2022/8/14 5:22:46 人评论 次浏览 -
【百度飞桨】手写数字识别模型部署Paddle Inference
目录 模型开发环境配置 加载数据集 模型组网模型训练模型训练 模型评估、验证 模型保存模型部署环境配置代码 从完成一个简单的『手写数字识别任务』开始，快速了解飞桨框架 API 的使用方法。 回到顶部模型开发 『手写数字识别』是深度学习里的 Hello World 任务，用于对…
2022/7/21 6:24:48 人评论 次浏览 -
苞米面 Paddle 助手 介绍
苞米面 Paddle 助手自己用的百度飞桨 Paddle，PaddleX 项目模板和小工具。My Paddle PaddleX project templates.适用系统一些脚本使用 shell 编写，所以目前适用 Linux 和 百度 AI Studio如何安装从 gitee 获取源码git clone git@gitee.com:cnhemiya/bmm-paddle-helper.g…
2022/6/23 23:19:51 人评论 次浏览 -
paddle第十九期3天训练营3.21-day1
**step1:**进入BML主页，点击立即使用
2022/3/21 23:28:19 人评论 次浏览 -
详解Swin Transformer核心实现，经典模型也能快速调优
2020年，基于自注意力机制的Vision Transformer将用于NLP领域的Transformer模型成功地应用到了CV领域的图像分类上，并在ImageNet数据集上得到88.55%的精度。 然而想要真正地将Transformer模型应用到整个CV领域，有两点问题需要解决。1、超高分辨率的图像所带来的计算量问…
2022/3/3 23:16:46 人评论 次浏览 -
paddlepaddle 15 迁移学习-图像分类实战二
本案例基于paddle1.7实现，以aistudio的比赛数据为实操数据，基于paddlehub实现迁移学习。特别说明，该操作仅适用于比赛，对于科研无任何实际帮助，因为在paddlehub库的约束下，用户可以操作的东西是在太少了。不过幸运的是，paddlehub里面有及其丰富的预训练模型。通过使…
2022/2/26 6:24:43 人评论 次浏览 -
paddlepaddle 9 MC Dropout的使用
MC Dropout是指蒙特卡罗Dropout，其可以在不改就网络结构与增加训练的情况下在测试阶段提升模型的性能，本质就是在测试时将dropout一直处于激活阶段。对网络进行多次前向传播，由于dropout每一次激活的神经元都不同，使得每次的结果都会不一样。将多次输出的结果取平均值…
2022/2/8 23:50:22 人评论 次浏览 -
【 百度 paddlepaddle 使用dropout 时】出现 ：TypeError: ‘Tensor‘ object is not callable
import paddle import numpy as npx = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]).astype(float32) x = paddle.to_tensor(x)####################### p =paddle.nn.functional.dropout(x) y_train=p(x)# 这种方式报错！ ###############################y_train = paddle.nn.functio…
2022/1/9 23:05:12 人评论 次浏览 -
【 百度 paddlepaddle 使用dropout 时】出现 ：TypeError: ‘Tensor‘ object is not callable
import paddle import numpy as npx = np.array([[1,2,3], [4,5,6]]).astype(float32) x = paddle.to_tensor(x)####################### p =paddle.nn.functional.dropout(x) y_train=p(x)# 这种方式报错！ ###############################y_train = paddle.nn.functio…
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2021SC@SDUSC-山东大学软件工程与实践-Senta(十)
本篇对SENTA中的BaseDataSetReader进行源码分析。 BaseDataSetReader:将样本中数据组装成一个py_reader, 向外提供一个统一的接口。 核心内容是读取明文文件，转换成id，按py_reader需要的tensor格式灌进去，然后通过调用run方法让整个循环跑起来。 py_reader拿出的来的是…
2021/12/28 6:08:31 人评论 次浏览 -
2021SC@SDUSC-山东大学软件工程与实践-Senta(十)
本篇对SENTA中的BaseDataSetReader进行源码分析。 BaseDataSetReader:将样本中数据组装成一个py_reader, 向外提供一个统一的接口。 核心内容是读取明文文件，转换成id，按py_reader需要的tensor格式灌进去，然后通过调用run方法让整个循环跑起来。 py_reader拿出的来的是…
2021/12/28 6:08:31 人评论 次浏览 -
PaddlePaddle inference 源码分析（四）
本节介绍预测处理的流程。预测处理流程主要分为3部分，包括准备输入数据、执行、获取输出数据。 一、放入输入数据 简单的使用方法如下所示：vector<string> input_names = predictor->GetInputNames(); unique_ptr<Tensor> input_t = predictor->GetIn…
2021/12/24 20:09:47 人评论 次浏览 -
PaddlePaddle inference 源码分析（四）
本节介绍预测处理的流程。预测处理流程主要分为3部分，包括准备输入数据、执行、获取输出数据。 一、放入输入数据 简单的使用方法如下所示：vector<string> input_names = predictor->GetInputNames(); unique_ptr<Tensor> input_t = predictor->GetIn…
2021/12/24 20:09:47 人评论 次浏览 -
阿尔法狗与机巧围棋的网络结构
阿尔法狗(AlphaGo)的意思是“围棋王”，俗称“阿尔法狗”，它是世界上第一个打败人类围棋冠军的AI。2015年10月，阿尔法狗以5 : 0战胜了欧洲围棋冠军樊麾二段，在2016年3月，阿尔法狗以4 : 1战胜了世界冠军李世石。2017年，新版不依赖人类经验完全从零开始自学的零狗(Alph…
2021/12/2 23:06:57 人评论 次浏览
