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查询Tags标签: pbest,共有 13条记录
  • 【优化调度】基于粒子群算法求解水火电调度优化问题含Matlab源码

    1 简介 粒子群算法因其原理简单,易于编程,适于并行计算等优点而得到了广泛的应用.本文探讨和分析了Matlab粒子群算法工具箱,并提出了基于该工具箱来实现水电站优化调度计算的方法.计算实例表明,Matlab粒子群算法工具箱可以很好地用于解决水电站优化调度问题,可获得比动态规…

    2022/2/5 1:17:04 人评论 次浏览
  • 【优化求解】一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码

    一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码 [1]王生亮,刘根友.一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法[J].计算机仿真,2021,38(04):249-253+451. 部分代码: function [gbest,gbestval,fitcount]= CLPSO_new_func(fhd,Max_Gen,Max_FES,Particle_Number,Dimensio…

    2021/12/29 11:07:26 人评论 次浏览
  • 【优化求解】一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码

    一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法(IPSO)Matlab代码 [1]王生亮,刘根友.一种非线性动态自适应惯性权重PSO算法[J].计算机仿真,2021,38(04):249-253+451. 部分代码: function [gbest,gbestval,fitcount]= CLPSO_new_func(fhd,Max_Gen,Max_FES,Particle_Number,Dimensio…

    2021/12/29 11:07:26 人评论 次浏览
  • Matlab基于自纠正和逐维学习能力的粒子群算法

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:41 人评论 次浏览
  • Matlab基于自纠正和逐维学习能力的粒子群算法

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:41 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:33 人评论 次浏览
  • Matlab智能算法-基于非线性动态自适应惯性权重粒子群算法(IPSO)

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:33 人评论 次浏览
  • Matlab基于加权变异的粒子群优化算法(WVPSO)

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:28 人评论 次浏览
  • Matlab基于加权变异的粒子群优化算法(WVPSO)

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/31 11:09:28 人评论 次浏览
  • 【优化求解】自纠正和逐维学习能力的粒子群算法Matlab源码

    ​ 一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:…

    2021/7/25 17:06:27 人评论 次浏览
  • 【优化求解】自纠正和逐维学习能力的粒子群算法Matlab源码

    ​ 一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:…

    2021/7/25 17:06:27 人评论 次浏览
  • 【优化求解】基于加权变异的粒子群优化算法(WVPSO) matlab源码

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/14 20:07:46 人评论 次浏览
  • 【优化求解】基于加权变异的粒子群优化算法(WVPSO) matlab源码

    一、粒子群算法 粒子群算法是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的,它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程,从而获得问题的最优解。设想这么一个场景:一群…

    2021/7/14 20:07:46 人评论 次浏览
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